latitude x1,想买13寸左右薄点的笔记本电脑?
你好,推荐买戴尔的5370超极本,这款笔记本全金属,键盘背光,全高清的屏幕,音箱效果好,介绍过给几个朋友买了,反映都挺好。以下是具体参数:
很轻薄,氧化铝材质,手感好,有银色和粉色两种。
全高清屏幕,防眩光
影院级的音响效果
背光键盘,晚上全黑也看到见
可以说是精品,也是艺术品,可以参考以下。
戴尔7390性价比怎么样?
戴尔7390性价比如何,是否值得入手?戴尔7390笔记本定位为商务笔记本电脑!
是否值得入手,关键在于题主的用途!(土豪请随意)
戴尔7390笔记本,如上图,高端大气,典雅的黑色机身,时尚而又不失沉稳,从而透露出淡淡的商业气质!
用于业务洽谈,却是最适合不过了!
说了那么多外在的,下面来背书说说戴尔7390的内在配置。
只说说戴尔7390的大概配置,详细的请网上参阅(说太详细有背书的嫌疑?)
7390配置:
CPU 型号: Intel 酷睿
内存容量:8GB(8GB1)
最大内存容16GB量:
硬盘容量:256GB
硬盘描述: PCIe 固态硬盘
屏幕尺寸:13.300
显示比例:16:9
屏幕分辨率:1920x1280
电池类型:4芯锂电池
电源适配器:100V240V65w自适应交流电源
笔记本重量:1170
长度:304.8宽度:207.9厚度:17.3
以上就是我选出来的7390配置!
按这配置,办公然全是没问题的,致于说其他用途,相信也不会是问题。
不过如果是用于网络游戏的,就不建议了,台式电脑用于游戏性价比会更高!
戴尔7390,网上价格大概是八千,如何选择,性价比高与否,那就要看你的用途了!
能推荐一款外观比较好看轻薄的性能也不差的笔记本电脑吗?
ThinkPad X1 Tablet Evo
【优势:标杆级二合一平板笔记本电脑】
【劣势:价格太贵,性价比太低】
苹果 MacBook Pro 13 2019款
【优势:屏幕素质极高,性能更强,键盘多了防尘功能】
【劣势:价格较贵,键盘键程较短】
LG Gram 17Z990
【优势:目前唯一一款值得推荐的17寸轻薄本】
【劣势:复合材质外壳,品质感一般】
戴尔 XPS13-9380
【优势:目前散热最好的集显模具】
【劣势:价格较贵,相比上代缺少人脸识别功能】
戴尔 Latitude7400 2in1
【优势:目前续航水平最好的笔记本,做工精致扎实】
【劣势:机身较厚,价格太贵】
一米9开什么车?
适合一米9开的车:
1.雪佛兰科帕奇通用汽车全球化战略最主要的工作之一,就是将原有分散的资源进行全面整合,通过重组全球研发资源,形成以五大设计中心为核心的全球研发布局:负责全尺寸皮卡、紧凑型SUV和高性能车型的工程中心在美洲的美国工程中心,紧凑型轿车和中型轿车的平台研发在欧洲的德国,小型车和微型车的平台研发由位于亚洲韩国的研发中心担纲,后驱车的研发中心位于澳洲的澳大利亚,中型卡车的研发中心?则设在南美洲的巴西。
2.本田CR-V本田CR-V是东风本田汽车公司生产的一款城市经典SUV车型,2015款CR-V主打运动时尚的设计外观,搭配米其林Latitude系列SUV轮胎,操控性能极佳。[1] CR-V是comfortable runabout-vehicle的缩写,从名字就可以看出它对舒适性的要求是首要的。CR-V的历史可追溯至1995年10月,至今已遍布全球162个国家和地区。从1995年第一代诞生至今,CR-V已畅销全球160多个国家和地区,赢得近500万用户认可。
两点经纬度间的距离?
根据地球上任意两点的经纬度计算两点间的距离
方 法1:由于地球是椭球体,这个太难算了,如果假设地球是球体,可以使用以下公式:设地球上某点的经度为A,纬度为B, 则这点的空间坐标是 x=cos(B)*cos(A) y=cos(B)*sin(A) z=sin(B) 设地球上两点的空间坐标分别为(x1,y1,z1),(x2,y2,z2) 则它们的夹角为 C=acos(x1*x2+y1*y2+z1*z2),C是角度 则两地距离为 C/180*Pi*R,其中R为地球平均半径6371 误差不超过1%
地 球是一个近乎标准的椭球体,它的赤道半径为6378.140千米,极半径为 6356.755千米,平均半径6371.004千米。如果我们假设地球是一个完美的球体,那么它的半径就是地球的平均半径,记为R。如果以0度经线为基 准,那么根据地球表面任意两点的经纬度就可以计算出这两点间的地表距离(这里忽略地球表面地形对计算带来的误差,仅仅是理论上的估算值)。设第一点A的经 纬度为(LonA, LatA),第二点B的经纬度为(LonB, LatB),按照0度经线的基准,东经取经度的正值(Longitude),西经取经度负值(-Longitude),北纬取90-纬度值(90- Latitude),南纬取90+纬度值(90+Latitude),则经过上述处理过后的两点被计为(MLonA, MLatA)和(MLonB, MLatB)。那么根据三角推导,可以得到计算两点距离的如下公式:
C = sin(MLatA)*sin(MLatB)*cos(MLonA-MLonB) + cos(MLatA)*cos(MLatB)Distance = R*Arccos(C)*Pi/180这里,R和Distance单位是相同,如果是采用6371.004千米作为半径,那么Distance就是千米为单位,如果要使用其他单位,比如mile,还需要做单位换算,1千米=0.621371192mile
如果仅对经度作正负的处理,而不对纬度作90-Latitude(假设都是北半球,南半球只有澳洲具有应用意义)的处理,那么公式将是:
C = sin(LatA)*sin(LatB) + cos(LatA)*cos(LatB)*cos(MLonA-MLonB)
Distance = R*Arccos(C)*Pi/180
以上通过简单的三角变换就可以推出。
如果三角函数的输入和输出都采用弧度值,那么公式还可以写作:
C = sin(LatA*Pi/180)*sin(LatB*Pi/180) + cos(LatA*Pi/180)*cos(LatB*Pi/180)*cos((MLonA-MLonB)*Pi/180)
Distance = R*Arccos(C)*Pi/180
也就是:
C = sin(LatA/57.2958)*sin(LatB/57.2958) + cos(LatA/57.2958)*cos(LatB/57.2958)*cos((MLonA-MLonB)/57.2958)
Distance = R*Arccos(C) = 6371.004*Arccos(C) kilometer = 0.621371192*6371.004*Arccos(C) mile = 3958.758349716768*Arccos(C) mile
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