中兴v818,百度研发AI昆仑芯片对产业有何意义

中兴v818，百度研发AI昆仑芯片对产业有何意义？

毫无疑问人工智能（AI）已经成为了整个人类社会发展的一大必然趋势，未来AI将进入我们生活的每个角落。而随着AI技术的发展及加速应用，人工智能市场也出现了爆发式的增长。据预测，全球人工智能直接与间接应用规模将从2016年的6.4亿美元增长到2025年的368亿美元，增长近57倍。在这种趋势之下，拥有庞大数据优势的互联网厂商都纷纷在AI领域投入重注。国内的BAT也都开始“All in AI”。

而实现AI则离不开三个关键要素：数据、芯片和算法。

BAT等互联网厂商之所以“All in AI”，主要在于其拥有的庞大的数据优势。此前国外知名媒体《经济学人》就曾发表封面文章称，“数据已经取代石油成为当今世界最有价值的资源”。

虽然，机器学习依赖于大数据，对应的数据越多，机器学习就可以学得越准确越快速，它的能力越强。但是，让机器懂得如何去学习的算法才是关键。此前百度李彦宏就曾表示：“真正推动社会进步的是算法，而不是数据”。当然，算法也是基于数据而形成的训练/推理模型。

得益于在数据上的强大优势，以及庞大的资源的投入，使得互联网厂商在AI算法上也很快取得了优势。

但是，AI算法的实现需要依赖于芯片，而不同的算法对于芯片的需求也是不同的，对于特定算法，专用型的AI芯片（ASIC）的加速要远远优于通用型芯片。这也使得越来越多的互联网厂商开始推出自己的定制化AI芯片。

百度发布国内首款云端全功能AI芯片"昆仑"

在去年8月的加州Hot Chips大会上，百度发布了首款AI云计算芯片的XPU，这是一款256核、基于FPGA的云计算加速芯片。时隔近一年之后，今天（7月4日），百度CEO李彦宏在Baidu Create 2018百度AI开发者大会上，正式发布百度自研的中国第一款云端全功能AI芯片"昆仑"，其中包含训练芯片昆仑818-300，推理芯片昆仑818-100。

据介绍，百度AI芯片“昆仑”基于三星14nm工艺，由几万个小核心构成，内存带宽高达512GB/s，算力高达260Tops，功耗100+瓦特。

综合来看，“昆仑”拥有高性能、高性价比、易用3大特点：（1）高效：针对语音、NLP、图像等专门优化；（2）低成本：同等性能下成本降低10倍；（3）易用：支持paddle等多个深度学习框架；编程灵活度高；灵活支持训练和预测。

据介绍“昆仑”是中国在大规模AI运算实践中催生出的芯片，基于百度8年的CPU、GPU和FPGA的AI加速器的研发，20多次迭代而生，是中国第一款云端全功能AI芯片，也是目前为止业内设计算力最高的AI芯片。可高效地同时满足训练和推断的需求，除了常用深度学习算法等云端需求，还能适配诸如自然语言处理，大规模语音识别，自动驾驶，大规模推荐等具体终端场景的计算需求。

李彦宏表示，中国改革开放40年来，在我们的发展过程当中，对于高端芯片而言，其实一直依赖进口，这是我们这一代从业者心中永远的痛。当进入人工智能时代，情况将会发生改变。百度自主研发的高端芯片，将去满足全世界开发者的各种需求。支撑数十万开发者为社会造福。

对于百度AI芯片“昆仑”的发布，中国著名计算机专家，首批中国工程院院士倪光南表示：中兴事件发生后，各界都十分关注发展我国芯片产业，许多互联网企业和传统电子企业纷纷表示，要大力投入资金和队伍发展芯片事业，这种积极性应当肯定。这次百度发布了AI芯片，说明他们说到做到，这无疑是对我国芯片事业做出了贡献。

或对部分通用型服务器芯片形成替代

众所周知，目前在云端的服务器/数据中心，更多的还是依赖于传统的X86 CPU或者GPU来做AI运算。现在部分厂商也有开始采用可重复编程和可重新配置的FPGA来进行AI运算。

虽然CPU、GPU等通用型芯片以及FPGA可以适应相对更多种的算法，但是定制型的AI芯片的计算能力和计算效率都直接根据特定的算法的需要进行定制的，所以其可以实现体积小、功耗低、高可靠性、保密性强、计算性能高、计算效率高等优势。所以，在其所针对的特定的应用领域，定制型的AI芯片的能效表现要远超CPU、GPU等通用型芯片以及半定制的FPGA，同等量级下，成本也更低。

所以，百度称其AI芯片“昆仑”实现了“同等性能下成本降低10倍”，这也并不难理解。

目前人工智能技术仍处于快速发展当中，大量的新的算法不断涌现，原有的算法也在持续优化，而且这种变化以各自的方式在加速。而定制型AI芯片由于其在设计之时就是针对特定算法进行固化的，所以无法做到灵活的适应各种算法。这也使得定制型的AI芯片目前为止并未开始在数据中心/服务器领域大规模应用。

不过，对于百度这样的互联网巨头来说，其很多领域的需求都是非常明确和相对固定的，在其庞大的数据驱动下，不少领域的软件、算法也已经趋于成熟和稳定，在这种情况下，百度进一步追求性能和能效的最佳化，选择采用定制型的AI芯片也是必然。

比如，百度的搜索业务已经发展了十多年了，在这个领域相关的软件和算法都已经非常的成熟，百度完全可以采用定制型的AI芯片部署到其搜索服务器当中。其他的一些比较成熟的地图业务也同样如此。

而且以百度对于服务器芯片的需求的量级，也完全能够支撑的起自己的AI芯片业务（芯片出货的量级越大，成本越低）。而且，采用自己的定制型AI芯片，不仅可以降低芯片的采购成本，同时在AI计算上也更加的高效，安全性也可以更高，还可以降低用电成本（同等性能下，功耗更低），对于大型的数据中心来说，电费也是一项很大的成本。另外，采用自主的AI芯片也可以给百度的服务带来较大的差异化，提升核心竞争力。

虽然，在此次大会上，百度并未详细介绍“昆仑”的何时量产，但是不难预见的是，未来在百度自己的数据中心/服务器当中将会逐步部署自己的AI芯片来替代传统的服务器芯片。

需要补充说明的是，这里说的替代传统的服务器芯片是指在AI运算上的替代。未来通用型的CPU肯定会持续存在的，只不过针对性的AI加速计算会被ASIC替代。但对于复杂的条件和分支预测，通用类型数据运算还是需要CPU的。比如，一些手机SoC当中虽然集成有专用的AI内核（比如麒麟970的NPU），但是其主要还是只能针对一些特定的AI算法进行加速，而对于其他的一些通用型的数据运算还需要依赖于SoC当中的CPU、GPU来实现。

8年的努力，“昆仑”终成

事实上，百度很早就开始了基于云端AI芯片的研究。

早在2011年起，百度就开始基于FPGA研发AI加速器，并同期开始使用GPU，从而满足深度学习运算的需要。在过去几年中，百度对FPGA和GPU都进行了大规模部署。

2013年1月，百度正式宣布成立深度学习研究院（IDL），李彦宏亲自担任院长。同时，百度也在美国建立了“深度学习研究中心”。

2014年5月，百度在美国硅谷成立硅谷人工智能实验室（AI Lab）。同年7月，百度又成立大数据实验室。

去年，百度AI技术平台体系AIG成立，开始进一步深度整合包括NLP、KG、IDL、Speech、Big Data等在内的百度核心技术。

去年8月，百度在美国Hot Chips大会上与赛灵思合作发布XPU，它是一款256核、基于FPGA的云计算加速芯片。开发者只能用汇编语言，根据百度研究院的说法，其效率与CPU相当。百度还在一个月后推出FPGA/GPU云服务器。

此外，百度去年还发布DuerOS智慧芯片，但这款芯片由紫光展锐RDA5981集成，采用了ARM公司mbed OS内核及其安全网络协议栈。

在去年9月，百度高级副总裁王劲在接受采访时就透露，百度已经打造了FPGA版的百度大脑，性能远超此前的版本。而这个项目则源于2012年，当时面对百度大脑对计算能力的强烈需求，百度就开始决定自主设计深度学习专有的体系结构和芯片。

百度总裁张亚勤也表示，人工智能算法、万物互联、超强计算推动云计算发生质变，进入以ABC（AI、Big Data、Cloud Computing）融合为标志的Cloud 2.0时代。即将AI计算、大数据计算、云计算开始融合到一起。而在这种趋势之下，采用定制型的AI芯片来应对这种融合型的需求也是必然。

百度也强调，其AI芯片“昆仑”是一款全功能AI芯片，针对语音、NLP、图像等方面进行了专门的优化。

据百度介绍，“昆仑”是百度在大规模AI运算实践中催生出的芯片，基于百度8年的CPU、GPU和FPGA的AI加速器的研发，20多次迭代而生。

百度称，其AI芯片战略将以开放生态合作的方式来有条不紊地推进。未来，百度将面向智能汽车、智能设备，语音图像等更多场景，持续打造AI时代的中国“芯”力量。

至此，随着百度自主研发的云端AI芯片“昆仑”的发布，再加上百度AI开放平台、自动驾驶开放平台Apollo、智能语音开放平台DuerOS、深度学习开源平台PaddlePaddle、百度大脑等底层技术开放平台，百度的AI生态已经形成了一个完整的开放的“闭环”。

作者：芯智讯-浪客剑

在营销方面会有哪些优势？

感谢邀请！华为是否曾宣传自研，当然有，不过在公开场合宣传自研主要是在华为的消费者业务，从去年开始，华为的芯片也开始大规模的宣传自研。但是华为的网络产品，也就是华为的CBG、EBG的主流产品，还是相对低调的。

首先，我认为华为即使大规模宣传自研也没有什么问题，这就是一件值得骄傲的事情，华为的芯片打破了国产核心处理芯片落后的“惯例”，为什么不能骄傲一下呢？如果分数高我们要表扬，如果分数高而且自己自学成才，这当然更要表扬，

华为的手机终端宣传自研是非常正常的策略，因为每个传统的大型手机制造商，都把自研芯片当成自己最大的亮点和竞争力，苹果是这样，三星是这样，就连昙花一现的小米也是这样。

而且消费者也会有条件的为自研芯片买单，消费者买手机是买的什么？是品牌、是功能、更是科技价值，如果都是组装方案为何要卖和其他品牌不一样的价格？自研芯片的产品的科技价值往往会更大一些，比如华为的荣耀智慧屏，就是因为自研的鸿鹄818芯片，保证了自身的竞争力非常高。

而华为的服务器也开始宣传自主化的芯片，我觉得是逼不得已的选择，如果不宣传自家的ARM架构的泰山服务器、阿特拉斯AI处理模块，华为没有别的选择。X86又不让华为使用，华为除了自家研发并使用，没有任何别的道路，而且华为现在在走开源路线，走走自研芯片的宣传非常正常。

而在华为传统的通信领域，有心人可以看到，华为宣传自主化宣传自研的口径已经很少了，虽然通信领域是华为最早实现核心的芯片自研的产品线。当然，这也不排除华为在和国家私下研究国产化的替代的事情，但是实际上华为本身的宣传很少。

随便拉一个专家，如果问问他华为的手机使用什么芯片，肯定有人说是麒麟，如果再问问他华为路由器使用的什么核心芯片，估计根本没有几个人知道。

通信产品低调的原因是因为，通信产品涉及海外多厂商，而且还涉及美国的一些品牌，如果过分宣传自主化，会落人口实，尤其是一些喜欢双标的国家。过去已经发生过这个事情。因为通信产品涉及的市场有国家、政府的因素在里面，不像手机消费品基本上是个人行为，宣传自主化消费者购买，双标国家对个人无话可说。

最后回来一下自研在营销有什么优势，其实自研带来的最大优势是技术上的独特性和领先，在营销上的优势反而不是主要的。当然，不管如何，宣传自研的软硬件会引起最近在科技领域经常被打压的中国的消费者的共鸣，这个是最大的优势。

自研是非常大的亮点，国内所有的企业都把自研当然自身最大的亮点，华为也不例外。自研是能体现企业的科技能力和研发投入实力的。

而且不管官方是否宣传，消费者自己心里有杆秤，中美之间的科技矛盾很难避免，很多消费者都感同身受，自研的优势不是什么养不养猪的理论混淆的了的。

甘肃天水的文化名人都有谁？

要问甘肃天水的文化名人有哪些？这个问题，放在天水八千年文化传承过程中，要知道一个数，那还真是不好数了，只能挑重点了了。从古至今，一个一个来。

首当其冲的是三皇之首的伏羲了，相传伏羲诞生地就是今天的甘肃天水一带了，他根据天地万物的变化，发明创造了占卜八卦，创造文字结束了“结绳记事”的历史。他又结绳为网，用来捕鸟打猎，并教会了人们渔猎的方法，发明了瑟，创作了曲子，创立婚嫁制度。他的功绩众人周至，肇启人类文明。和他同时期的还有女娲，相传也诞生在甘肃天水一带。

接下来代表天水出场的文化名人就是李白了，祖籍甘肃天水，被后世称为诗仙，为我们留下了无数脍炙人口的经典诗歌，是中国诗歌史上的一座丰碑。

接下来这个天水文化名人大多数人肯定听过，任其昌(1830—1900)，字士言，甘肃秦州(今天水市秦城区)人。幼年丧父，“家贫粗极不继”，但他“年少聪慧，惠天水创立陇南书院，人称陇南文宗。

还有清代甘肃甘谷人巩建丰，雍正的帝师，给皇帝当老师的人，你说算不算天水的文化名人呢？想知道的可以具体了解一下。

近现代来说，天水文化名人有霍松林（1921年9月－2017年2月1日)甘肃天水人。著名中国古典文学专家、文艺理论家、诗人、书法家，德高望重，蜚声四海。

还有天水籍艺术全才董晴野，具体的文化才能小编专门介绍过，可以进我的主页看看。

下一个就是任法融了，世界宗教和平会主席，全国政协常委，中国宗教界和平委员会副主席，国家民族宗教委副主任，前中国道教协会会长，陕西道教协会会长，山西道教协会名誉会长，中国道教学院院长，陕西周至楼观台道观监院。任法融会长是我国著名道教学者，慈善家，著名书法家，传统文化专家、著名易学专家，国际风水大师。

还有著名导演郭霁红，摄影界的企业家潘石屹，著名歌唱家吕继宏等，就不一一列举了。

你第一部手机的品牌和型号是什么？

第一个摩托罗拉1998，第二个爱立信1999。然后……

后来就是

国内哪个城市能像深圳一样崛起？

深圳的崛起，堪称我国乃至世界经济发展史上的奇迹。

一，深圳今天的成绩。

1.看看深圳创造的一系列惊人成绩吧：

改革开放初期的1979年，深圳GDP仅有1.9亿，到了40年后的2019年，这一数字变成了26929亿，40年的时间增长了超过1.3万倍。

改革开放初期，深圳还只是个默默无闻的小渔村，而今天的深圳是我国四大一线城市之一，国际化大都市。

改革开放初期，深圳几乎没有什么工业，而今天的深圳，拥有包括腾讯、华为等在内的众多行业巨头，也是我国重要的科研中心和金融中心。

2.今天的深圳：

截止20年8月末，深圳科创板企业数量为14家，仅次于北京、上海、苏州，排名全国前四；

截止20年7月末，深圳资金总量为94448亿，仅次于北京、上海，主要城市排名前三；

截止20年7月末，深圳实现财政收入2415亿，仅次于北京、上海，主要城市排名前三；

2019年，深圳进出口总额达29773亿，仅次上海，排名全国第二；

2019年，深圳人均GDP达到200368元，折合美元为29045元，排名全国主要城市第一。

二，深圳崛起的原因。

深圳能够取得如此巨大的成绩，个人觉得与以下几个因素有关：

1.国家大政方针的变化。

1978年，我国开始改革开放，将工作全面转向经济建设，广东成为改革开放的试点区和先行区，而深圳则称为我国的经济特区之一。

因此，国家在深圳投入了大量的政策和资源支持，比如将深圳设为地级市，随后又提升为计划单列市，赋予其省一级的社会经济管理权限等。

借着改革开放的春风，深圳经济开始起飞。

2.时代背景的变化。

改革开放后，我国经济由内向外，由陆地走向海洋，与国外的联系逐渐加强。

而深圳属于沿海城市，又与香港接壤，既能吸引到大量的境外投资，又方便对外贸易，凭借贸易出口对经济的强大拉动作用，深圳实现了经济的第一波增长，积累起足够强大的底子。

3.全国各地的支持。

深圳特区刚成立时，人口还不到3万，其中2万是基建工程兵。

1979年9月，首批基建工程兵1041人从鞍山市开赴深圳，拉开了深圳特区建设的序幕；

1982年，大批基建工程兵从天津、上海、唐山、沈阳、西安、郑州等地陆续调入深圳；

随着大批基建工程兵的到来，罗湖第一幢高层建筑国商大厦、深圳第一座大型商场友谊商场等一批高楼拔地而起，整个上世纪80年代，深圳几乎四分之一的高楼都是由基建工程兵承建。

并且，在各种政策支持下，深圳吸引了大量资本，市场活力高涨，出现大量创业机会，随即也吸引了大量人口的到来，甚至出现了百万打工大军南下深圳的奇观。

可以说，深圳的发展，离不开全国各地人民的支持。直到今天，深圳仍然吸引了大量外来人口，19年，深圳常住人口为1343万，其中流动人口达818万。

4.产业的转型升级。

2010年前后，由于国内外环境的变化，深圳的发展出现了一些波折，产业转型、腾笼换鸟成为当时深圳的热门词汇。

由于大量低端产业被转移出去，深圳的经济增长速度出现一定幅度的下滑，11、12年甚至连常住人口也出现负增长。

不过随着产业转型的成功，深圳形成现在所谓七大战略新兴产业，包括了新一代信息技术产业、互联网产业、新材料产业、新能源产业、生物产业、节能环保产业等，也出现了华为、腾讯、大疆、比亚迪等代表性企业。

深圳的经济也再次进入快速增长轨道，实现了二次崛起

三，哪些城市得崛起有相似性？

通过深圳崛起的历程，我们可以看到，国内要想出现第二个深圳，那么这座城市应该具备以下条件：

1.不属于传统大城市。

深圳在崛起之前，可以说是一穷二白，没有什么经济基础，这意味着深圳也没有什么包袱与掣肘，可以轻装上阵。

一张白纸，才能描绘出无限可能性。

这个条件其实可以排除掉不少城市，比如成都、武汉、杭州等目前发展势头非常好的强二线城市。

而国内比较符合这一个条件的城市不多，个人觉得只有三个，即郑州、合肥以及雄安新区。

2.国家大政方针以及时代背景有变化。

这一点其实现在也差不多，首先是各种区域战略的提出，比起长江流域高质量发展以及黄河流域发展战略等；而随着国际环境的日益复杂，我国也提出了经济内循环，实际上是经济由海向陆、由外到内的转变。

郑州、合肥以及雄安新区都位于内陆地区，可以说与时代背景以及国家大政方针的转向是比较契合的。

3.国家政策及资源的大力支持。

雄安新区就不说了，国家目前对郑州和合肥的支持力度还是比较大的，比如郑州的河南自贸区、航空港区、国家中心城市等，合肥所在的安徽最近也有了自贸区，虽然没有入选国中，但合肥是我国的综合性科创中心，拥有中科大这样大顶级高校。

但整体上看，国家对郑州与合肥的政策支持力度并没有超过其他城市，甚至还略有不如，而改革开放初期，国家对深圳的支持力度，明显要超过其他大多数城市。

当然，今天的国内情况与改革开放初期也不一样，国家也不可能将大量政策及资源集中到一个城市。

从国家政策支持方面看，未来的雄安新区可能会优于郑州和合肥。

4.产业的转型和升级。

这是每一座在发展过程中都会面临的问题，暂时抛开不谈。

四，结论。

回到问题上，国内哪个城市可以像深圳那样崛起呢？

我的答案是，没有。

毕竟如今的情况不同于改革开放初期了，我们的国力更加强大，各地区的经济发展都取得了很大的成绩，也没有必要树立典型，集中一国之力迅速堆起一座城市。

当然，如果降低要求的话，从某种程度上说，郑州、合肥乃至雄安新区，他们崛起的历程，可能与深圳有相似之处，比如都是在没有什么底子的情况下一步步崛起，成为今天的明星城市的。

你觉得呢？