平均数的意义,算术平均数与几何平均数有什么区别?
算术平均数与几何平均数区别如下:
1、二者公式的形式不同:
2、二者的含义不同:算术平均数( arithmetic mean),又称均值,是统计学中最基本、最常用的一种平均指标,分为简单算术平均数、加权算术平均数。它主要适用于数值型数据。
几何平均数是对各变量值的连乘积开项数次方根。求几何平均数的方法叫做几何平均法。
3、二者的目的不同:
算术平均数:适用于主要用于未分组的原始数据。设一组数据为X1,X2,...,Xn,通过算术平均数公式可以算出这组数据的平均值(期望)。
几何平均数:如果总水平、总成果等于所有阶段、所有环节水平、成果的连乘积总和时,求各阶段、各环节的一般水平、一般成果,要使用几何平均法计算几何平均数,而不能使用算术平均法计算算术平均数。
扩展资料:
1、算术平均数的具体用法:
例:某销售小组有5名销售员,元旦一天的销售额分别为520元、600元、480元、750元和500元,求该日平均销售额。
根据算术平均数公式,可计算平均销售额=(520+600+480+750+500) / 5=570(元)
计算结果表明,元旦一天5名销售员的平均营业额为570元。
2、几何平均数的具体用法:
例:假定某地储蓄年利率(按复利计算):5%持续1.5年,3%持续2.5年,2.2%持续1年。求此5年内该地平均储蓄年利率。
解:由下图公式
得到该地平均储蓄年利率:
期望和方差的实际意义?
期望是⼀个概率论的概念,是根据已经存在的概率分布来预测样本的平均值的量,由于概率是频率随样本趋于⽆穷的极限,所以期望其实就是平均数随样本趋于⽆穷的极限。期望可以预估一个研究对象的平均分步情况。
⽅差是⽤来衡量随机变量和其数学期望之间的偏离程度的量,就是⽤来衡量随机变量的波动程度。⽅差越⼤,那么这⼀组数据的波动幅度也就越⼤,稳定性就越⼩。比如:两个运动员的成绩,平均成绩相同的情况下,可以通过方差来看看谁的成绩更稳定。
如何正确理解算术平均数中权数的意义和实质?
某个数出现的频率高,占的比重大,它对应的权数就大;权数也就是权重。
从数学推导上看,就是该数出现的次数与各数出现的次数和之比,也即比例,某数出现的次数越大,所占的比例越大,对平均数大小的影响越大,从这点看,权数也可看作是影响力的大小。伏安法测电阻多次测量取平均值的目的?
其目的减少测量中的偶然误差,测量结果准确度髙。多次测量求平均值是物理常用的减少测量中偶然误差的方法,在测量中各种偶然因素,如测量环境,测量读数等带来的误差,根据统计学规律偏大编小出现的机率是相同,所以多次测量求平均值可以减少偶然误差,使测得的结果准确度高。
全科低于班级平均分就是倒数吗?
不一定,班级平均分是一个靠中间的水平,低于平均分就是中间靠后水平,如果分数低于平均分很多,那可能是倒数了
还没有评论,来说两句吧...