数据增强(大数据的定义是什么)

数据增强，大数据的定义是什么？

大数据（big data），指无法在一定时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合，是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产，如购物网站的消费记录，这些数据只有进行处理整合才有意义。大数据技术的战略意义不在于掌握庞大的数据信息，而在于对这些含有意义的数据进行专业化处理。

换而言之，如果把大数据比作一种产业，那么这种产业实现盈利的关键，在于提高对数据的“加工能力”，通过“加工”实现数据的“增值”。

大数据需要特殊的技术，以有效地处理大量的容忍经过时间内的数据。适用于大数据的技术，包括大规模并行处理（MPP）数据库、数据挖掘、分布式文件系统、分布式数据库、云计算平台、互联网和可扩展的存储系统。

数据驱动的什么兴起？

数据驱动研究方式的兴起，极大提高了科研效率。

大数据的产生也在一定程度上导致了我们社会科学研究范式的改变。传统的社会科学研究范式是理论驱动型的，即在一个具体、科学的理论指导下，通过调研等方式获取数据，在对数据进行分析。现今，研究的范式则是数据驱动式的，通过互联网获取海量的数据，通过一定的算法（如机器学习、强化学习）对数据内蕴含的相关关系、因果关系进行分析。

有一张表里面已经有几千万条数据了？

一般查询的话应该有常用的语句的。

比如常见查询为:

select * from factdata where user='a' and module='b' and dtime between '2012-11-01 00:10:00' and '2012-11-01 00:11:10';

那么你这时候需要在factdata表上建立(user,module,dtime)的联合索引。

alter table factdata add index i_merge(`user`,`module`,`dtime`);

你可以执行

explain select * from factdata where user='a' and module='b' and dtime between '2012-11-01 00:10:00' and '2012-11-01 00:11:10';

查看建立索引前面的返回的结果。

假如没有索引的话，explain会显示返回查询全表的数据自然会很慢了。

假如用到了索引的话，可以快速的找到需要查询的区间里的数据，往往需要查询的数据量是全表的1/100,1/1000，那么这时候花费的时间就是1/100,1/1000了。

matlab中如何设置数据计算精度如何调大？

在MATLAB中，改变数据精度一般使用 digits 和 vpa。方法如下:digits %显示当前运算精度。

digits(n) %设定默认的精度。

vpa(x,n) %表示将s表示为n位有效数的符号对象。

如果不设定digits(n) ，系统默认为32位。

精度是表示观测值与真值的接近程度。每一种物理量要用数值表示时，必须先要制定一种标准，并选定一种单位 (unit)。这种标准的制定，通常是根据人们对于所要测量的物理量的认识与了解，并且要考虑这标准是否容易复制，或测量的过程是否容易操作等实际问题。

MATLAB是matrix&laboratory两个词的组合，意为矩阵工厂（矩阵实验室）。是由美国mathworks公司发布的主要面对科学计算、可视化以及交互式程序设计的高科技计算环境。它将数值分析、矩阵计算、科学数据可视化以及非线性动态系统的建模和仿真等诸多强大功能集成在一个易于使用的视窗环境中。

excelvba超慢怎么提速？

给你大概的提几点：

1、VBA中的在大量引用对象属性时 如Sheets("顺风").Cells(j, 3)可以 Set 顺风表=Sheets("顺风").Cells，然后用 顺风表(j, 3)代替Sheets("顺风").Cells(j, 3)这种引用，会提升速度的；

2、像这种类似数据比较的，也不在乎数据在单元格中位置的，可以把要比较的数据分别存到2个数组中，再比较，把需要提取到表三的数据，都得到后，再写入表三；

3、循环中应该增加个判断如果有匹配相同的，应该直接进入下层循环，后面的循环没有必要再执行4、还有一个当你更新的数据中存在大量公式，可以把自动计算关闭，都更新后，再重新整体计算一下，对VBa执行速度也有很大提升；还有个就是你的Application.ScreenUpdating 界面更新也可以关闭，但一定要记住，函数执行完毕后，要恢复更新，要不EXcel就假死了