销售数据分析(应该分析哪些数据指标)

销售数据分析，应该分析哪些数据指标？

巴菲特曾说过，“如果只能选择一个指标来衡量公司经营业绩的话，那就选ROE(净资产收益率)吧；我选择的公司，都是ROE超过20%的公司。”

1912年，杜邦公司的一名销售人员（不是财务哦）布朗向公司管理层递交了一份有关公司运营效率问题的报告，该报告创造性的提出“要分析用公司用自己的钱赚取的利润率”的论点，并且他将这个指标拆解为三部分内容：1.公司业务有没有盈利？2.公司资产使用效率如何？3.公司债务负担有没有风险？

这份报告中体现的分析方法就是现在被广泛应用的“杜邦分析法”，“要分析用公司用自己的钱赚取的利润率”便是备受推崇的净资产收益率（ROE）指标。

什么是ROE呢？

ROE=净利润/净资产

比如：小白开一家饭店，总共花了50万元，一年后缴完税赚了10万元，那么小白公司的ROE=10万/50万=20%，如果小白公司存在负债2万，需要在净利润中扣除，再重新计算，即小白公司ROE=（10万-2万）/50万=16%

但ROE的绝对高低并不能完全反映企业的赚钱能力，通过杜邦分析法将ROE分解，影响ROE的三个主要因素：净利润率、资产周转率、权益乘数。

ROE=净利润率*资产周转率*权益乘数

① 净利润率=净利润/营业收入，主要反映公司产品的盈利能力；

盈利能力分析

② 资产周转率=营业收入/总资产，主要反映公司所有资产从投入到产出的流转速度，指标越高，销售能力越强，资产利用效率越高；

资产质量分析

③ 权益乘数=总资产/股东权益，主要反映企业的负债程度，数值越大，公司财务风险越大。

债务风险分析

企业在做财务分析时，不仅要观察ROE，还要分析ROE背后的三大因素，才能做出正确的决策。

请问各大自媒体爱好者什么是后台数据？

按照什么维度去分析呢，我这里分为了三种分析方式，基本上市面的所有数据统计都是如下：

1、数量（按类型）2、金额（可排名）3、转化（全罗列）

1、数量（按类型）

其实是最常见的统计数据了，但是这里需要问清楚按照什么样的类型去统计数量

例如，客户描述一定会有相应的描述：客户类型啊、签约类型啊、客户种类啊等等吧，这个时候就去问，问业务部门希望按照什么样的类型去划分。

再例如，商品可以按照这么样的类型商品去展示售卖数量，水果、零食、玩具等；再往下可以，具体到类型中的商品属性，比如健身卡中，年卡、半年卡、次卡的销售数量等

再再例如：业务上需要统计部门KPI，可以把KPI量化为数量，看看是否达成目标等；客服需要把接到的问题进行量化统计数量

2、金额（可排名）

这个很清楚了，这个是大家最想看到的，不止业务人员，其实大家都想看

同样的例子啊：客户签约多少钱、什么样的类型商品卖了多少钱、如果是内部业务我暂时还没想好如何按照钱统计，其实也可以按照销售人员的金额指标，其他的业务应该不用吧。我需要再想想

金额这里其实就可以涉及到排名了，把我们售卖最好的商品、最大的客户按照排名展示出来，作为老板，就会非常清晰下一步的商品规划，已经客户的重视程度

3、转化（全罗列）

统计转化的过程，其实更像再为分析结果做铺垫

用户到客户的转化、客户中定金、全款、续约的转化；用户购买商品的每一步的转化，浏览-详情-购物车-提交订单-支付-支付成功；促销商品转化，10元体验商品到购买正式商品的转化；课程状态的转化，预约课程-未取消-课程为出现问题-正常结束的转化；客服处理问题，全部-到已解决的转化；业务部门KPI完成的转化。等等吧，其实里面涉及到多很其他方面的东西，比如商品营销不只是看商品数量、钱的转化，还有品牌影响力等等，这些暂时我是不能给出答案了，以后吧，我尽量好好学习。

以上还有个重要因素，就是无论是什么统计，都要有时间维度根据，时间不一样对比起来也没有参考性。

2020年水果销售数据分析？

目前，我国水果批发价格环比涨、同比跌，水果供应“青黄不接”，北方的樱桃、油桃、西瓜等水果和南方荔枝、龙眼等新上市水果价格较高，水果整体价格延续上涨态势。根据数据显示，2020年5月，农业农村部重点监测的6种水果批发均价每公斤6.27元，环比上涨5.9%，同比下跌16.3%。

其中，西瓜、香蕉、鸭梨环比分别下跌11.9%、2.7%、2.1%；巨峰葡萄、富士苹果环比分别上涨21.5%、1.5%；菠萝环比基本持平。

鸭梨、富士苹果、西瓜、巨峰葡萄、香蕉同比分别下跌49.9%、34.9%、8.3%、2.4%、1.5%；菠萝同比上涨7.9%。

销售分析需要哪些数据才能做参考？

定期进行科学的数据分析，是门店负责人掌握门店经营方向的重要手段。

门店经营指标数据分析

销售指标分析：主要分析本月销售情况、指标完成情况、与去年同期对比情况。通过这组数据的分析可以知道同比销售趋势、实际销售与计划的差距。

销售毛利分析：主要分析本月毛利率、毛利额情况，与去年同期对比情况。通过这组数据分析可以知道同比毛利状况，以及是否在商品毛利方面存在不足。

营运可控费用分析：主要是本月各项费用明细分析、与去年同期对比情况，有无节约控制成本费用。这里的各项费用是指：员工成本、能耗、物料及办公用品费用、维修费用、存货损耗、日常营运费用（包括电话费、交通费、垃圾费等），通过这组数据的分析可以知道门店营运可控费用的列支，是否有同比异常的费用发生，有无可以节约的费用空间。

坪效：主要是本月坪效情况、与去年同期对比。日均坪效，是指日均单位面积销售额，即：日均销售金额÷门店营业面积。

客户细分八大维度？

客户需求分析8个维度是：

1、目标契合度：目标对需求优先级的影响非常关键，因为目标体现了需求实现的最终价值。我们需要结合产品当前阶段和Roadmap，进行需求契合程度的判断。

2、需求价值：需求价值分为用户价值，公司价值两块来分析，使用四象限法进行分数指标的确定。在不同的产品类型侧重的价值方向不同，所以究竟是用户价值更重要还是公司价值更重要是需要通过自己判断的。但如果两者都体现了很好的价值，那么评分自然可以较高。

3、Kano模型：Kano模型是非常经典的判断模型，包含基本型需求>期望型需求>兴奋型需求。实际运用中需要根据现有需求的分布情况进行综合判断，有时期望形的需求可以比必须需求更重要。因为必须需求也要看用户群范围，如果必须需求的用户群并不大，或者现有产品阶段的必须需求覆盖面已经较广时，期望需求评分可以更高。

4、重要紧急程度：重要紧急程度的分析可以运用在众多领域，包含重要且紧急>重要不紧急>紧急不重要>不重要也不紧急。

5、ROI投入产出比：投入产出建议将投入分两部分进行分析，投入包含产品设计和产品实现两个阶段，这两个阶段有时并不会等价。产出也需要进行细致分析，因为通常而言，产出和时间的关系非常大，有些产品的长尾效应非常严重。

6、需求来源：需求来源也是一个参考维度，因为谁提的需求可以用来判断需求的真实场景和缘由。其中老板的需求，或者是用户直接的被验真的需求是最高分，但一定是要经过细致的需求分析，确认是真实需求的需求。其余像产品规划，用户非直接需求的分数相对较低。

7、需求依赖约束：这里的需求依赖主要指的是本需要求是否是其他需求的前置需求，或后置需求。这体现了开发中的前后排期关系，非常重要。一般包含前置需求的优先级＞后置需求的优先级，前置需求的重要性和紧迫性＞后置需求的重要性和紧迫性。

8、技术风险：开发的难度，可能出现的开发风险程度。注意工期过长，也会导致风险增加，所以只要开发上的不确定因素越多如服务器资源，开源系统性能等，此值越低。