文件的读取写入操作
读取文件read()
假设我们有一个与操作文件同级的1.txt文档
with open('pi_digits.txt') as file_object: contents = file_object.read() print(contents)
逐行读取
with open('pi_digits.txt') as file_object: for line in dile_object: print(line, end='') # rstrip()删除末尾多余空白行 with open('1.txt') as objfile: for line in objfile: print(line.rstrip()) # 逐行读取 with open('1.txt') as objfile: lines = objfile.readlines() for line in lines: print(line.rstrip()) # 利用文件内容： with open('E:/Python/pythbj/数据库/1.txt') as objfile: lines = objfile.readlines() pi_string = '' for line in lines: pi_string += line.rstrip() print(pi_string) print(len(pi_string))
写入文件write()
写入模式时open()函数提供两个参数，第一个实参是要打开的文件的名称；第二个实参要以那种模式写入并打开这个文件，如果写入的数据包含中文需在open()函数中定义encoding='utf_8'
案例：
file = "1.txt" with open(file, 'w' encoding='utf_8') as objfile: objfile.write("这是我用w模式写入到1.txt文件中的语句")
模式解释备注w写入模式如果文件已经存在，在写入前会打开清空以前的数据，再写入r读取模式默认为只读模式打开，可省略a附加模式附加写入在文件末尾r+读取写入读取并写入文件,也会清空原有数据wb二进制模式存储为二进制数据rb读取二进制数据相对用于wb存储的数据
存储数据
使用json模块存储数据
JSON（JavaScript Object Notation）格式最初是为JavaScript开发的，但随后成了一种常见格式，被包括Python在内的众多语言采用。这让你能够将以JSON格式存储的数据与使用其他编程语言的人分享。这是一种轻便格式，很有用，也易于学习。
#=>使用 json.dump() 存储数据:
import json names = ['zhangzhen','mayaping', 'zhangyuxi'] file = 'namesfile.json' with open(file, 'w') as objfile: json.dump(names, objfile)
备注：函数json.dump() 接受两个实参：要存储的数据以及可用于存储数据的文件对象。
#=> 使用 json.load() 将数据读取到内存中：
import json file = 'namesfile.json' with open (file) as objfile: names = json.load(objfile) print(names)
综合案例： 创建一个存储用户名的文件，并在打开时提示个性化问候
import json def get_username(): # 返回用户名 try: with open(filename) as objfile: username = json.load(objfile) except FileNotFoundError: return None else: return username def get_new_username(): # 创建用户 filename = 'username.json' username = input("请输入您的用户名：") with open(filename, 'a') as objfile: json.dump(username, objfile) return username def greet_name(): # 如果已经有存储过用户名执行，否则请用户输入 username = get_username() if username: print("欢迎回来" + username) else: username = get_new_username() print("We'll remember you when you come back, " + username + "!") greet_name()
使用pickle模块存储数据
pickle感觉上比较像XML的表示方式，但是，它是Python专用的 方式井且比较容易编写代码。
案例：
import pickle bob = dict(name='bob', age=35, pay=10000, job='IT') sue = dict(name='Sue Jones', age=45, pay=30000, job='工程师') # 字典的字典 db = {} db['bob'] = bob db['sue'] = sue # 存储数据pickle.dump() with open('dbfile', 'wb') as objfile: pickle.dump(db, objfile) # 读取数据pickle.load() with open('dbfile', 'rb') as objfile: db = pickle.load(objfile) db['bob']['pay'] *= 1.25 # 修改数据 for key in db: print(key) for name, value in db[key].items(): print(name + '=>' + repr(value)) # repr()内置函数，返回一个对象的string格式 # 存储为.pkl文件 for key, record in [('bob1',bob),('sue1',sue)]: with open(key + '.pkl', 'wb') as objfile: pickle.dump(record, objfile)
用glob模块读取整个数据库：
# 读取整个所有后缀为.pkl的文件 import glob for filename in glob.glob('*.pkl'): with open(filename, 'rb') as objfile: record = pickle.load(objfile) print(filename, '=>', record) # 读取其中一个文件 with open('bob1.pkl', 'rb') as objfile: record = pickle.load(objfile) print(record['name'])
使用shelve模块创建数据
shelve就像一个存储持久化对象的持久化字典。Python会负责处理内容与文件之 间的映射。 shelve模块 的使用方法与 pickle模块 用法类似，只是增加了一个open() 和close() 函数，在win系统下运行会创建多个文件（.bak .dir .dat）[这就是数据库，不能删除]。
# a数据 bob = dict(name='bob', age=35, pay=10000, job='IT') sue = dict(name='Sue Jones', age=45, pay=30000, job='工程师') # shelve存储数据 import shelve db = shelve.open('shelve_file') # 先修改某一条数据（必须在先） sue = db['sue'] sue['pay'] *= 1.25 # 存储 db['bob'] = bob db['sue'] = sue db.close() # shelve读取数据 db = shelve.open('shelve_file') for key in db: print(key, '=>n', db[key]) print(db['sue']['name']) db.close()
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