分布式系统,分布式系统比较常见的分布式方式

分布式系统，分布式系统比较常见的分布式方式？

一些常见的分布式系统大类：支持持久化存储的分布式存储系统着重计算的分布式/并行计算框架分布式消息队列 根据不同的应用的领域。

把上述分类细化，常见分布式存储系统分为：分布式协同系统（分布式日志复制）分布式任务调度框架流计算框架分布式文件/对象系统分布式NoSQL存储分布式关系数据库（OLAP、OLTP）；各种消息队列mq分布式机器学习/深度学习训练框架分布式协调系统（日志复制系统）其实就是paxos算法及其变体的实现，典型的有zookeeper、etcd；

一般来说只存少量的元数据信息，重点在高可用强一致，不提供高的through put，是分布式系统不可或缺的组件；面向非结构化数据的分布式文件/对象系统比较有名的包括Lustre（HPC）GlusterFS（NAS NFS）、HDFS（hadoop）、ceph（虚机块存储）、swift（restful对象存储），各有不同的适用领域。

结构化数据的NoSQL分布式存储，种类和数量最多，按照Martin Fowler的分类，包括Aggregated Oriented NoSQL和图数据库NoSql；Aggregated Oriented NoSQL大致分为3类：Key-value NoSQL，例如Redis Riak等；column family NoSQL(wide column store)，典型的是Hbase Cassandradocument NoSQL,典型的是MongoDB

分布式系统与分布式应用软件的区别是什么？

分布式应用程序是指：应用程序分布在不同计算机上，通过网络来共同完成一项任务。通常为服务器/客户端模式。分布式系统（distributedsystem）是建立在网络之上的软件系统。正是因为软件的特性，所以分布式系统具有高度的内聚性和透明性。

什么是分布式作战系统？

分布式作战系统这个名称其实并不准确，实际上正确叫法应该叫分布式作战体系。分布式作战体系是美军着眼未来强对抗环境而发展的新型作战体系，其核心思想是将昂贵的大型装备的功能分解到大量小型平台上，通过自主、协同等技术达到相同或更高的作战能力，其具有成本低、灵活性强、对抗性强等优势。是美国网络中心作战理念的核心作战力量。

（分布式作战系统是网络中心战的核心作战力量）

分布式作战体系主要包括海军和陆军分布式杀伤系统、空军的分布式制空作战系统族等分支。这些分支都是将各类有人和无人作战武器编组为一个个独立的综合性作战单元，其中有人武器在作战单元中将承担指挥无人机和通讯中心的任务。这些综合性作战单元将依托信息化指挥控制系统形成一个强大拓扑作战网络，将指定作战区域的敌人重重包围，形成一道道天罗地网。从而对敌军的部队造成毁灭性打击。

（装备了分布式作战体系的F35，完全能够单挑隐身机编队）

以美军正在发展的分布式制空系统族为例，分布式制空系统族作战系统主要是将现役的第五代作战飞机与隐身无人机相结合，以1-2架第五代作战飞机为指挥中枢，4-8架隐身无人机为侦察系统和导弹发射平台，形成一个具备独立作战能力的综合打击单元。这个单元的主要作战模式为：第五代飞机作为指挥中枢，汇总自身雷达与隐身无人机探测系统取得的情报，并以此确定作战方案。随后，第五代作战飞机通过数据链系统指挥无人机从多个方向发射空空导弹对敌机发动致命打击。根据美军的实验，一架配备了分布式作战系统族的F35，完全能够击败有预警机支持的F22八机编队，尽管F35在机动性和隐身性能上远远落后于F22战斗机。

（F22战斗机编队）

当然，我国也装备了分布式作战体系。目前，我军主要采用的分布式作战系统为1架武直10型武装直升机与多架彩虹系列无人机组成的对地作战单元。在作战行动中，武直10直升机将作为空中指挥中枢，利用数据链指挥2-3架彩虹3型察打一体无人机对对手阵地、坦克群、军队集结地实施探测与初步打击。随后，武直10综合彩虹3飞机取得的情报，指挥编队内能够携带16枚以上反坦克导弹的彩虹5型大型无人机对对手的对手阵地、坦克群、军队集结地实施毁灭性打击。这样的作战单元的综合打击能力，已经超过了一个AH64D的四机编队，变成真正意义的陆军噩梦。

分布式架构和分布式系统存储研发的区别是什么？

分布式架构是软件系统

分布式系统存储是基于存储、服务器、数据库技术、容灾热备等技术的系统集成

数字经济时代，各个企业、个人都在生产数据，利用数据，数据也在社会中不断流动、循环，为这个时代创造着价值与机遇。尽管数据如此珍贵，但我们仍然会听到在集中式存储场景中，由于网络攻击、火灾、地震而造成数据故障、丢失等问题。

为了防止数据出现故障、数据丢失、服务器出错、数据无法恢复等情况，越来越多企业开始把集中存储转变为分布式存储。分布式存储，类似于“把鸡蛋放到不同的篮子里”，简单来说就是把一张照片或文件切碎并放在不同的存储服务器上，任何人都可以成为节点，任何人都可以成为中心，因此，无论数据中心发生数据丢失，数据存储都可以实现永久存储，只要存在存储服务器，就能恢复数据。

其实，分布式存储已经不是什么新鲜事物，而是经历了多年的积累和发展，用户对支撑的服务器需求也越来越明确：相比传统服务器，分布式存储需要更大存储容量，兼具性能的同时，还要更灵活的存储能力，专门的存储服务器应运而生。

存储服务器是随着互联网分布式存储架构迅速崛起而出现的一个服务器品类，随着大数据、视频、图片搜索等互联网创新应用的发展，适用于不同场景的存储服务器种类也越来越多。当前，不仅互联网运营商在大规模采购存储服务器，传统的企业和政府也在批量部署，用于视频、文件归档、邮件以及大数据分析等应用。

浪潮信息一直是存储服务器的主要供应商，今年4月浪潮信息发布了全新的M6系列服务器，其中就包含存储服务器子系列，包含2U24盘、4U46盘、4U60盘、4U106盘等一系列产品，覆盖冷存储、温存储以及视频分析等不同用户不同类型的应用场景。其中，NF5466M6就是一款4U46盘，兼顾高存储容量、强大计算性能和极致IO扩展能力的双路存储优化服务器，是分布式存储架构的不二之选。

什么是分布式仿真系统？

了满足实时仿真系统开发需求而研发的一套高效、快捷的实时分布式仿真系统支撑工具，覆盖了从仿真开发、仿真部署、仿真运行到仿真分析评估等系统仿真的各个阶段，实现了对系统仿真应用全生命周期的支持，为用户构建一个通用一体化实时分布式仿真试验支撑环境，可应用于对武器装备系统的论证、研制、试验、验证、评估和训练等。

实时分布式仿真支撑平台DTS以实时数据分布式服务(DDS)作为通信基础，充分借鉴MDA思想，采用面向服务的体系结构和面向仿真组件的开发方法，支持组件组装，提供仿真应用开发、运行所需的一系列工具，通过采用仿真适配器工具能够与第三方仿真工具集成，构建了全新的开放式一体化仿真开发体系结构，提高了仿真模型的重用性，优化了仿真开发流程，简化了仿真模型的开发过程，降低了仿真开发难度，使用户无需了解DDS的复杂技术细节即可进行仿真应用开发。