E站白色版本V.1.7.21.1（证券app如何调底色）

1、E站白色版本V.1.7.21.1，证券app如何调底色？

1、打开证券软件，输入账号和密码点击登录。

2、登录进入软件后台以后，点击菜单栏的工具按钮。

3、在弹出的选项中点击系统设置。

4、在出现的对话框中单击背景色，然后点击下方的白色按钮。

5、再点击下方的确定按钮。

6、此时软件系统的背景色就变成了白色了。

2、历史上有哪些残忍的科学实验？

历史上是存在不少残忍的科学实验的，现在详细列一下这些实验。

第一个731部队人体实验

相信对于中国人来说，臭名昭著的731部队无人不知无人不晓。这支部队以中国人，朝鲜人等为主进行各种各样的生物细菌战研究，包括活体解刨、冻伤实验、在不同位置向人扔手榴弹、火焰喷射实验、人马换血实验、鼠疫实验、四肢交换实验等，另外还有大量无法提及的残忍反人类行为，根据战后学者统计，至少有一万人在实验中遇害，而死于细菌战的中国平民超过40万人，后来731部队战败逃跑之后，逃出来的跳蚤和老鼠使哈尔滨平房区的后二道沟村、义发源村等多个村子染上鼠疫甚至有些村庄无一生还。这场惨无人道的实验操控者就是日本陆军731部队。

第二个纳粹人体试验

纳粹将在战场上俘虏的士兵或者犹太人作为实验对象，在纳粹营进行惨无人道的实验，包括各种残忍的疫苗实验、毒物实验以及器官移植实验等，这种反人类，反世界的罪行终于在战败后得到了相应的惩罚。

第三个拉瓦尔第芥子气实验

芥子气是一种危险的糜烂性毒气，英国将它作为秘密武器用于战场上。20世纪30年代英国伯顿科学院为了研究芥子气的毒性对驻扎在拉瓦尔第的印度士兵实施了芥子气实验，这项实验总共持续时间较长，造成了印度人民的巨大死伤。直到2012年这一事件才被英国的《卫报》披露出来。

第四个马绍尔群岛核辐射实验

1954年美国在太平洋岛国马绍尔群岛一共进行67次氢弹核试验，并在不久后引爆了一颗最大量的氢弹，爆炸后美国人并没有告诉当地居民进行紧急撤离，而是展开了一项针对核辐射的生化研究，也就是当地人民成为了美国氢弹下面的冤魂成了不折不扣的实验小白鼠。

第五梅毒实验

梅毒是一种在现在看来比较可怕的传染疾病但是美国违反世界道德，在1932年起美国公共卫生部以400名非洲裔黑人男子为实验品，秘密研究梅毒对人体的危害，隐瞒当事人长达40年，使大批受害人以及亲属付出了健康以及生命的代价，为了研究青霉素对于梅毒的治疗效果，1946~1948年美国在危地马拉通过欺骗的形式让妓女囚犯和士兵等共计1500人感染梅毒，这件事被隐瞒60年以后，美国总统奥巴马向受害者道歉。

这些残忍的实验数不胜数。希望世界少一些这样行为，多一分爱。

3、大数据是什么？

大数据（big data），指无法在一定时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合，是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。

一、定义

对于“大数据”（Big data）研究机构Gartner给出了这样的定义。“大数据”是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力来适应海量、高增长率和多样化的信息资产。

麦肯锡全球研究所给出的定义是：一种规模大到在获取、存储、管理、分析方面大大超出了传统数据库软件工具能力范围的数据集合，具有海量的数据规模、快速的数据流转、多样的数据类型和价值密度低四大特征。

大数据技术的战略意义不在于掌握庞大的数据信息，而在于对这些含有意义的数据进行专业化处理。换而言之，如果把大数据比作一种产业，那么这种产业实现盈利的关键，在于提高对数据的“加工能力”，通过“加工”实现数据的“增值”。

从技术上看，大数据与云计算的关系就像一枚硬币的正反面一样密不可分。大数据必然无法用单台的计算机进行处理，必须采用分布式架构。它的特色在于对海量数据进行分布式数据挖掘。但它必须依托云计算的分布式处理、分布式数据库和云存储、虚拟化技术。

随着云时代的来临，大数据（Big data）也吸引了越来越多的关注。分析师团队认为，大数据（Big data）通常用来形容一个公司创造的大量非结构化数据和半结构化数据，这些数据在下载到关系型数据库用于分析时会花费过多时间和金钱。大数据分析常和云计算联系到一起，因为实时的大型数据集分析需要像MapReduce一样的框架来向数十、数百或甚至数千的电脑分配工作。

大数据需要特殊的技术，以有效地处理大量的容忍经过时间内的数据。适用于大数据的技术，包括大规模并行处理（MPP）数据库、数据挖掘、分布式文件系统、分布式数据库、云计算平台、互联网和可扩展的存储系统。

最小的基本单位是bit，按顺序给出所有单位：bit、Byte、KB、MB、GB、TB、PB、EB、ZB、YB、BB、NB、DB。它们按照进率1024（2的十次方）来计算：1 Byte =8 bit1 KB = 1,024 Bytes = 8192 bit1 MB = 1,024 KB = 1,048,576 Bytes1 GB = 1,024 MB = 1,048,576 KB1 TB = 1,024 GB = 1,048,576 MB1 PB = 1,024 TB = 1,048,576 GB1 EB = 1,024 PB = 1,048,576 TB1 ZB = 1,024 EB = 1,048,576 PB1 YB = 1,024 ZB = 1,048,576 EB1 BB = 1,024 YB = 1,048,576 ZB1 NB = 1,024 BB = 1,048,576 YB1 DB = 1,024 NB = 1,048,576 BB全称：1 Bit（比特） =Binary Digit8Bits = 1 Byte（字节）1,000 Bytes = 1 Kilobyte1,000Kilobytes = 1 Megabyte1,000 Megabytes = 1 Gigabyte1,000 Gigabytes = 1Terabyte1,000 Terabytes = 1 Petabyte1,000 Petabytes = 1 Exabyte1,000Exabytes = 1 Zettabyte1,000 Zettabytes = 1 Yottabyte1,000 Yottabytes = 1Brontobyte1,000 Brontobytes = 1 Geopbyte

二、特征

容量（Volume）：数据的大小决定所考虑的数据的价值和潜在的信息；

种类（Variety）：数据类型的多样性；

速度（Velocity）：指获得数据的速度；

可变性（Variability）：妨碍了处理和有效地管理数据的过程。

真实性（Veracity）：数据的质量

复杂性（Complexity）：数据量巨大，来源多渠道

价值（value）：合理运用大数据，以低成本创造高价值

三、结构

大数据包括结构化、半结构化和非结构化数据，非结构化数据越来越成为数据的主要部分。据IDC的调查报告显示：企业中80%的数据都是非结构化数据，这些数据每年都按指数增长60%。大数据就是互联网发展到现今阶段的一种表象或特征而已，没有必要神话它或对它保持敬畏之心，在以云计算为代表的技术创新大幕的衬托下，这些原本看起来很难收集和使用的数据开始容易被利用起来了，通过各行各业的不断创新，大数据会逐步为人类创造更多的价值。

其次，想要系统的认知大数据，必须要全面而细致的分解它，着手从三个层面来展开：第一层面是理论，理论是认知的必经途径，也是被广泛认同和传播的基线。在这里从大数据的特征定义理解行业对大数据的整体描绘和定性；从对大数据价值的探讨来深入解析大数据的珍贵所在；洞悉大数据的发展趋势；从大数据隐私这个特别而重要的视角审视人和数据之间的长久博弈。

第二层面是技术，技术是大数据价值体现的手段和前进的基石。在这里分别从云计算、分布式处理技术、存储技术和感知技术的发展来说明大数据从采集、处理、存储到形成结果的整个过程。

第三层面是实践，实践是大数据的最终价值体现。在这里分别从互联网的大数据，政府的大数据，企业的大数据和个人的大数据四个方面来描绘大数据已经展现的美好景象及即将实现的蓝图。

四、应用

洛杉矶警察局和加利福尼亚大学合作利用大数据预测犯罪的发生。

google流感趋势(Google Flu Trends)利用搜索关键词预测禽流感的散布。

统计学家内特.西尔弗(Nate Silver)利用大数据预测2012美国选举结果。

麻省理工学院利用手机定位数据和交通数据建立城市规划。

梅西百货的实时定价机制。根据需求和库存的情况，该公司基于SAS的系统对多达7300万种货品进行实时调价。

医疗行业早就遇到了海量数据和非结构化数据的挑战，而近年来很多国家都在积极推进医疗信息化发展，这使得很多医疗机构有资金来做大数据分析。

五、意义

现在的社会是一个高速发展的社会，科技发达，信息流通，人们之间的交流越来越密切，生活也越来越方便，大数据就是这个高科技时代的产物。阿里巴巴创办人马云来台演讲中就提到，未来的时代将不是IT时代，而是DT的时代，DT就是Data Technology数据科技，显示大数据对于阿里巴巴集团来说举足轻重。

有人把数据比喻为蕴藏能量的煤矿。煤炭按照性质有焦煤、无烟煤、肥煤、贫煤等分类，而露天煤矿、深山煤矿的挖掘成本又不一样。与此类似，大数据并不在“大”，而在于“有用”。价值含量、挖掘成本比数量更为重要。对于很多行业而言，如何利用这些大规模数据是赢得竞争的关键。

大数据的价值体现在以下几个方面：

1)对大量消费者提供产品或服务的企业可以利用大数据进行精准营销

2) 做小而美模式的中小微企业可以利用大数据做服务转型

3) 面临互联网压力之下必须转型的传统企业需要与时俱进充分利用大数据的价值

不过，“大数据”在经济发展中的巨大意义并不代表其能取代一切对于社会问题的理性思考，科学发展的逻辑不能被湮没在海量数据中。著名经济学家路德维希·冯·米塞斯曾提醒过：“就今日言，有很多人忙碌于资料之无益累积，以致对问题之说明与解决，丧失了其对特殊的经济意义的了解。”这确实是需要警惕的。

在这个快速发展的智能硬件时代，困扰应用开发者的一个重要问题就是如何在功率、覆盖范围、传输速率和成本之间找到那个微妙的平衡点。企业组织利用相关数据和分析可以帮助它们降低成本、提高效率、开发新产品、做出更明智的业务决策等等。例如，通过结合大数据和高性能的分析，下面这些对企业有益的情况都可能会发生:

1）及时解析故障、问题和缺陷的根源，每年可能为企业节省数十亿美元。

2）为成千上万的快递车辆规划实时交通路线，躲避拥堵。

3）分析所有SKU，以利润最大化为目标来定价和清理库存。

4）根据客户的购买习惯，为其推送他可能感兴趣的优惠信息。

5）从大量客户中快速识别出金牌客户。

6）使用点击流分析和数据挖掘来规避欺诈行为。

六、趋势

趋势一：数据的资源化

何为资源化，是指大数据成为企业和社会关注的重要战略资源，并已成为大家争相抢夺的新焦点。因而，企业必须要提前制定大数据营销战略计划，抢占市场先机。

趋势二：与云计算的深度结合

大数据离不开云处理，云处理为大数据提供了弹性可拓展的基础设备，是产生大数据的平台之一。自2013年开始，大数据技术已开始和云计算技术紧密结合，预计未来两者关系将更为密切。除此之外，物联网、移动互联网等新兴计算形态，也将一齐助力大数据革命，让大数据营销发挥出更大的影响力。

趋势三：科学理论的突破

随着大数据的快速发展，就像计算机和互联网一样，大数据很有可能是新一轮的技术革命。随之兴起的数据挖掘、机器学习和人工智能等相关技术，可能会改变数据世界里的很多算法和基础理论，实现科学技术上的突破。

趋势四：数据科学和数据联盟的成立

未来，数据科学将成为一门专门的学科，被越来越多的人所认知。各大高校将设立专门的数据科学类专业，也会催生一批与之相关的新的就业岗位。与此同时，基于数据这个基础平台，也将建立起跨领域的数据共享平台，之后，数据共享将扩展到企业层面，并且成为未来产业的核心一环。

趋势五：数据泄露泛滥

未来几年数据泄露事件的增长率也许会达到100%，除非数据在其源头就能够得到安全保障。可以说，在未来，每个财富500强企业都会面临数据攻击，无论他们是否已经做好安全防范。而所有企业，无论规模大小，都需要重新审视今天的安全定义。在财富500强企业中，超过50%将会设置首席信息安全官这一职位。企业需要从新的角度来确保自身以及客户数据，所有数据在创建之初便需要获得安全保障，而并非在数据保存的最后一个环节，仅仅加强后者的安全措施已被证明于事无补。

趋势六：数据管理成为核心竞争力

数据管理成为核心竞争力，直接影响财务表现。当“数据资产是企业核心资产”的概念深入人心之后，企业对于数据管理便有了更清晰的界定，将数据管理作为企业核心竞争力，持续发展，战略性规划与运用数据资产，成为企业数据管理的核心。数据资产管理效率与主营业务收入增长率、销售收入增长率显著正相关;此外，对于具有互联网思维的企业而言，数据资产竞争力所占比重为36.8%，数据资产的管理效果将直接影响企业的财务表现。

趋势七：数据质量是BI(商业智能)成功的关键

采用自助式商业智能工具进行大数据处理的企业将会脱颖而出。其中要面临的一个挑战是，很多数据源会带来大量低质量数据。想要成功，企业需要理解原始数据与数据分析之间的差距，从而消除低质量数据并通过BI获得更佳决策。

趋势八：数据生态系统复合化程度加强

大数据的世界不只是一个单一的、巨大的计算机网络，而是一个由大量活动构件与多元参与者元素所构成的生态系统，终端设备提供商、基础设施提供商、网络服务提供商、网络接入服务提供商、数据服务使能者、数据服务提供商、触点服务、数据服务零售商等等一系列的参与者共同构建的生态系统。而今，这样一套数据生态系统的基本雏形已然形成，接下来的发展将趋向于系统内部角色的细分，也就是市场的细分;系统机制的调整，也就是商业模式的创新;系统结构的调整，也就是竞争环境的调整等等，从而使得数据生态系统复合化程度逐渐增强。

希望能够帮到你！

4、你见过最简朴的女人是什么样？

我就是那个最简朴的女人。我工资不高，却通过精打细算攒下30万私房钱。

我以节约为乐趣 ，以精简为追求，秉承物尽其用 ，不该花的钱一分钱不花的原则生活。

原生家庭穷，以至于成长的过程中缺乏安全感，爱钱。从小到大父母都是为了钱吵吵吵，爸爸每天没日没夜地挣钱，还是养活不了7个孩子，妈妈节俭到极致，恨不得把一分钱掰成几瓣，可还是不够花。每次交学费，我都是全班最晚的那一个，每次老师点名，我都会无地自容 ，从小到大，没有穿过新衣服，都是捡姐姐穿过的旧衣服穿，心里特别自卑，我发誓，等我长大了要挣更多的钱。过有钱人的生活

等我长大了才发现挣钱是件很难的事。既然钱不好挣，咱就攒呗！挣多挣少不是我决定，能省多少我说了算。

我心灵手巧会裁剪 ，刚结婚那些年，我们一家人的衣服鞋子都是我做，家里吃的粮食蔬菜都是我种，吃的鸡鸭我养 ，出行靠一辆二八杠的自行车 ，那些年虽然挣不到钱，凭着我的精打细算多多少少还会有点结余。

日子好了以后 我还是改不了精打细算的习惯，我是极简主义者，生活中我很少逛街购物，我现在把淘宝，拼多多这些购物软件都卸载了。实在需要网上购物，再重新安装，这样省的没事就逛淘宝，胡乱花钱。

生活中的花销，无外乎就是衣食住行几方面，我的工作是食堂做饭，每天都是穿工作服，买衣服的钱也省了。偶尔买衣服只买基础款，简单，百搭，关键是不过时，一件衣服可以穿很多年。内衣也只挑便宜的，反正穿里面 ，破破烂烂别人又看不见。为了省钱，我已经很多年没有买内衣了。

我买衣服不买当季款，都是打折的时候才买，同等的质量，二分之一的价格，省下一半的钱不香吗？这些钱又可以派别的用场。

去年在南京，朋友送我几斤毛线，我利用业余时间编织了几件毛衣，很漂亮 ，又不要一分钱。

不怕你们笑话，我前段时间把闲置10来年的一件外套改了，又省去了几百块钱。

我又用厂里剩下的边角料做了条裙子，时尚，百搭，又省下一笔钱。鞋子也是一样，那种反季节的品牌鞋价格便宜又耐穿，一双可以穿好几年。

鞋子我也是去品牌店买那种打折的断码鞋，又可以省下不少钱。

袜子我都是一沓一沓的买，便宜，而且丢掉一只可以再拿一只配起来穿。有时候大拇指想外逃，我就用针缝几下，又可以穿几年。

我也很少买包包，都是自己勾，今年我勾了两个毛线包，谁见谁都夸好看。

我在食堂上班，吃喝花不了一分钱。一日三餐老板负责，这就是我喜欢在食堂上班的原因。我在食堂做饭已经有10来年了。平时一个人在家，一日三餐太麻烦，而且一个人的饭真的很难控制量，倒了又可惜，食堂上班这些问题都解决了。早出晚归上班，家里水费，电费，燃气费都节省了，我三年前充了400块钱燃气费，昨天看看还剩101立方呢!今年夏季全国高温，我一个月电费110块钱。

我平时几乎不吃零食，这点不是为了节约，是真的不爱吃。也可能是因为穷养成的习惯。每次老公回来都买一大堆，放到最后都是丢垃圾桶，我每次丢时都会拍视频给他看，告诉他下次别再买，买了我还会扔。

我喜欢吃水果，楼下就有夜市，我每次都是罢市才去买，价格都很便宜，特别是香蕉，葡萄，西瓜，价格都便宜很多。而且我只吃大众水果，那些高价水果，比如榴莲呀，山竹，牛油果，菠萝蜜我从来都不吃，价格太贵，吃了一次后悔几天的事情我不会干。

我从来不喝奶茶，饮料，出门随身带杯开水。有时候偶尔出去逛街，别人请我喝我也会拒绝，我说高糖高热量的东西我不喜欢，其实只有自己知道，还不是为了省钱[捂脸]

喝水我都是喝自来水，经济，又实惠。

住的方面更是不要花一分钱，我一个人住123平方四室两厅的大房子，没有一分钱房贷，冬天我住向阳的卧室，拉开窗帘，阳光铺面而来，温暖惬意，夏天我住背阴的房间，凉爽，舒适。

工作的地方离家很近，一条大道不拐弯就到了，骑车10多分钟。我都是骑电动车上班，省钱坐车的钱。冬天天气寒冷，我有时不想骑车直接跑着去上班，就当是锻炼身体了。出门办事，能骑车尽量骑车，不能就坐公交，从来不打车，价格高 浪费钱。

都说变美是女人一辈子的功课。作为女人，化妆品也是一笔不菲的开支。

我不化妆，但是护肤少不了。化妆品无穷尽，这些要根据个人经济承受力。有的人梳妆台上只有一瓶大宝，有的人光化妆品就成千上万。我对这方面没太高的要求，自我感觉底子不错，一只洗面奶，一只水，乳，隔离搞定。以前都是儿子负责买，现在有了儿媳妇，都是儿媳妇搞定。

我不烫发，不染发。一般以齐耳短发为主，这种发型长点无所谓，一年修剪两三次就好了。而且我从来不染发，去年开始出现一些白发，同事都劝我染一下，我感觉我能接受我现在的样子，活得真实，接地气。

我从来不做美甲，一个食堂洗洗涮涮的老阿姨，整这些没用的东西干嘛？

对于办各种健身卡，美容卡，这些更是与我无关，再折腾我也不是最漂亮的那一个，反正感觉自己自身条件还很好，用不着花那些冤枉钱。

我从来不戴任何首饰，我就喜欢这种清清爽爽的感觉，一尘不染，素面朝天。

我这半辈子都是这样过来的，我周围的人都说我是过日子的好手，都夸我老公有福气。

前几天我写了一篇《女人该戒掉哪些费钱的行为》，被骂惨了 很多人骂我是傻逼 ，可怜虫，说我攒了30万够不够去一次医院，我就想对这种人说一下，我有30万可以续命，就你们这种吃了今天不想明天的人，一旦有了病，你才知道钱的重要性。

有些人自认为新潮，时尚，追求享受，做月光族。遇事找父母要钱，把啃老当成理所当然，天经地义的，真的为这种扭曲的价值观担忧。

我们家经济来源主要是靠老公，他是项目经理，偶尔自己包活干。老公劝我不要那么节约，去买几件好衣服，家里又不是真的缺钱。可是我的想法不一样，我认为钱是一个人的底气 更是一个人的尊严 。“手里有粮，遇事不慌”，有钱才有安全感。

我不光会挣钱，会精打细算，我也会生活。闲暇时养花，养宠物，编织，泥塑，弹琴看书，码字……修心，养性 ，怡情，当然这都要金钱支撑，为了这些兴趣爱好，我又开始搞头条创作，收益也还不错，以兴趣养兴趣，这才是人生最高境界。

节俭不是不花钱，而是合理消费，把钱花在刀刃上，合理利用，物尽其用。

我认为，女人的漂亮不光取决于外表，更不在于你的衣服配饰值多少钱，而是对内心的修建。做一个内心强大的女人，如果你足够优秀，有底气，走到哪里你都是一道别样的风景。内心的富足与丰盈才是女人该有的样子。云淡风轻才是脱俗的美。

过日子不简单，生活也是一门学问。别追求做月光族，崇尚提前消费。适当地攒点，生活处处离不开钱。当你突发疾病时，当意外来临时，当父母需要孝敬时，当孩子需要报补习班时，当儿女需要买车买房结婚时，当自己需要养老时……你才会发现，攒钱不丢人，遇见大事没钱，才是最丢人的事情。

作为成年人，要有抗风险的意识，人不是因为缺钱而去攒钱，而是攒钱才不会缺钱，在保障家庭正常生活开支，保障正常人际交往的情况下，尽力而为，能攒多少就攒多少，当你打算买一件东西时，问问自己家里确实需要吗？别一时冲动买回来吃灰，当你想奢侈一把时，给自己几秒钟考虑的时间，问问自己你的收入能不能配得上你的消费，别前半个月是皇上，后半个月闹饥荒。

最简朴的女人就是我，我就是最简朴的女人，花最少的钱过最简单的生活。你支持这种生活方式吗？评论区留言。

5、e站白色版与普通版本有什么区别？

区别就是 白色版是目前的最新版，而绿色是之前的老版本 ，绿色版更新之后就会变成白色版，内容上没有区别，不过功能应该会有改变，可以让玩家更好的观看漫画。

白色版也算是一个特别版本，是最新版的E站安卓第三方客户端，可以直连，更稳定的观看漫画，而且还可以任意下载，保存在本地观看。

6、我的世界怎么玩？

最近发现有很多人入坑了我的世界，就比如我表弟他昨天就在问了：我的世界没有初始工具怎么发育？

今天就让我仔细给新手讲讲，我的世界中玩家可以向生存，挖矿，制作，建筑，打怪等方面发展。但是最基础的是玩家进入游戏的生存，首先我们要砍树去做出合成台，然后用合成台制作木剑和斧子。然后再用这些工具取到羊毛制作床。然后我们就可以去探索世界了，

1、首先咱们出生在一个什么都没有的地方，我们身上什么都没有那么这时候我们该怎么做呢?咱们首先做的第一件事就是去砍树，对的，只要咱们对着树左键就可以砍树啦。如图所示

2、把树砍完之后砸后，接着咱们按下键盘上的E键，打开咱们得合成栏，把树木放入进去，如图1，合成咱们需要的木材。接着再按照如图2所示，咱们合成工具箱，这个工具箱在后面的作用非常大，咱们要熟悉各种合成方法才行。

3、工具箱完成之后，咱们把工具箱放地上，然后接着咱们合成木棍。如图1所示，木棍也挺重要的，现在咱们需要的是合成防卫的工具，接着咱们合成木剑，如图2

4、咱们也可以合成斧头，咱们的砍树就会加快！

5、关键的一步到了，咱们现在需要去找羊，寻找羊毛合成床，没有床度过晚上的话，咱们就会被怪物打死。如图1、2所示，咱们需要3个羊毛以及三个木材合成床。

6、有了床之后，咱们需要去建造房子，我们多砍点树。

7、建造房子，把床以及工具箱放家里！

8、咱们还可以挖矿，挖矿的话，咱们可以自己去矿洞，也可以自己造人工矿洞，这样的话就比较安全，所以，咱们选择人工的！如图1，黄色的是铁矿，如图2，黑色的煤矿。

9、咱们的煤矿弄出来之后可以合成火把！如图所示用于照明，防止咱们身边出现怪物，怪物只会在亮度很低的地方出现！

10、那么现在咱们基本就能在我的世界中存活下去啦，但是咱们还得注意的是，一到晚上咱们就记得睡觉，否则后果严重。关于合成的问题，有很多东西都需要合成，所以咱们要熟记各种合成表，我的世界是跟现实世界差不多的，所以玩起来比较困难。吃饭问题，咱们可以去找那些动物或者植物，跟现实世界一样，能吃的在我的世界里面都能吃，祝福大家好运！