splitit（你知道哪些好听的欧美歌曲）

1、splitit，你知道哪些好听的欧美歌曲？

本人喜欢摇滚乐，下面就推荐摇滚史上必听的10首歌，给大家分享一下

1：The Beatles--《Let It Be》

《Let It Be》是英国摇滚乐队披头士的一首歌曲，由保罗·麦卡特尼演唱、填词作曲，乔治·马丁担任制作人，收录在披头士第12张录音室专辑《Let It Be》中，于1970年3月6日通过Apple唱片公司发布。歌曲于1970年4月11日登上美国公告牌百强单曲榜榜首，连续了两周，是披头士第19首公告牌冠军单曲。

2：《Stairway to Heaven》---齐柏林飞船（ Led Zeppelin）

这首歌绝对算得上无法超越的的经典，复杂的编曲，华丽的技巧，撕心裂肺的嗓音，让人痴迷

3.Eagles--《Hotel California》

《加州旅馆》（Hotel California）是美国著名乡村摇滚乐队老鹰乐队（Eagles）的歌曲，由乐队鼓手Don Henley担任主唱，单曲发行于1977年2月22日，收录在乐队第五张录音室同名专辑《加州旅馆》中。

4.Queen--《We Will Rock You》

《We Will Rock You》是Queen（皇后乐队）演唱的歌曲，歌曲词曲由乐队吉他手布赖恩·梅制作，于1977年发行，收录于乐队专辑《News of the World》中。《We Will Rock You》被大量的体育甚至政治场合借用，是1994年美国世界杯的主题曲。歌曲于2004年被《滚石》杂志评为历史上最伟大的500首歌曲第330名

5.Pink floyd--《Comfortably Numb》

《Comfortably Numb》是Pink floyd专辑《The Wall》里的第19首歌，这首歌也同时出现在《The Wall》同名电影中，是专辑中最受人瞩目的歌曲之一，理由是:这首歌极为"有趣"，而且让人感到放松。你甚至可以在Internet中找到这首歌的 Midi版。迷墙这张专辑以罗杰•沃特斯的一生为线索，讲述了他的成长故事

6.Guns N' Roses--《Don't cry》

《Don't cry》是美国硬摇滚乐队枪炮与玫瑰1991年发行的歌曲，由Axl Rose填词、Izzy Stradlin谱曲，歌曲发行有两个版本，分别收录于《Use Your Illusion I》和《Use Your Illusion II》。这首歌和他们的其它作品相比，是极其富有柔情的一首歌，音乐轻轻地响起，没有激烈的元素，没有强烈的词句，仿佛是情人间的低声耳语。从歌中我们仍然可以看出朋克音乐的一个特点 —— 矛盾性，他们有温柔的一面，也有激情的一面；有对生活的悲观失望，也有对未来的美好期待……

7.Nirvana--《Smells Like Teen Spirit》

《Smells Like Teen Spirit》是美国摇滚乐队Nirvana的一首单曲，其名字来源于当时美国一种除臭剂，它是乐队第二张专辑Nevermind的第一首也是主打歌曲，由唱片公司DGC发行。这首歌是涅盘第一支也是最有名的热门歌曲，在Billboard Hot 100最高位次第六，并于1991年和1992年同类音乐榜单上均取佳绩。《Smells Like Teen Spirit》是一种愤怒的产物，人们可以从中听出一种令人血脉喷张的暴戾感。

8.Bon Jovi --《It's my life》

《It's my life》一经发行就取得了商业上和口碑上的巨大成功，在欧洲及其他多个国家的音乐排行榜达到了榜首，单曲全球总销量3460000多张，并且获得了第四十三届格莱美奖提名。这支单曲也标志着Bon Jovi 乐队在沉淀了长达五年后进入新世纪之初的一次重要的回归。该单曲以激昂的旋律和脍炙人口的歌词成功地俘获了大量年轻的歌迷群体，而Bon Jovi 也以极大的热情重新带领歌迷回归到80年代摇滚曲风浪潮。

9：18 and life：《18 and life》是来自美国流行金属乐队穷街（Skid Row）同名专辑的第二首单曲。《18 and life》是该乐队最有名的热门单曲，在Billboard Hot 100的最高位次是第四位，但在主流摇滚榜上仅位居第十一位，而这个榜单之前是Skid Row影响力最大的地盘

10：awake and alive：《awake and alive》是由美国乐队Christian Rock演唱的一首歌曲。来自美国Memphis的著名Christian Rock乐队Skillet，由1996年John Cooper组成了这支乐队，乐队以 健康歌词和积极向上的态度来得到基督教听众认识和喜爱，这也是Christian Rock的本质

2、如何利用matplotlib进行复杂的绘图布局？

全文共2153字，预计学习时长4分钟或更长

用Matplotlib模拟雨

动画是呈现各种现象的有趣方式。在描述像过去几年的股票价格、过去十年的气候变化、季节性和趋势等时间序列数据时，与静态图相比，动画更能说明问题。因为，从动画中，我们可以看到特定参数是如何随时间而变化的。

上图是模拟雨的图像。此图由Matplotlib绘图库绘制而成，该绘图库常常被认为是python可视化数据包的原始数据组。Matplotlib通过50个分散点的比例和不透明度来模拟雨滴落在平面上的情景。如今，Plotly、Bokeh、Altair等一系列可视化工具均为Python中强大的可视化工具。这些库可实现最先进的动画和交互动作。但是，本文重点在于研究数据库的一个方面——动画。同时，我们也将关注实现动画的方法。

概述

Matplotlib是一个 Python 的 2D绘图库，也是Python中最受欢迎的绘图数据库。大多数人在踏上数据可视化之旅时，都是首选Matplotlib。这是因为它可简单地生成绘图，直方图、功率谱、条形图、错误图、散点图等。不仅如此，它还无缝连接了Pandas、Seaborn等数据库，甚至创建出更为复杂的可视化数据。

Matplotlib有几大优点：

· 其构造和MATLAB(矩阵实验室)类似，所以两者间易于切换

· 包含许多后端渲染

· 可以快速生成绘图

· 已存在数十年以上，因此，有大量的用户基础

但是，Matplotlib除了这些优点之外，也有许多不足之处：

· Matplotlib常常不可避免地存在冗繁的API（应用程序编程接口）

· 有时默认样式设计不如人意

· 对web和交互式图表的支持较低

· 处理大型及复杂的数据时速度常常较慢

对于进修者来说，Datacamp中有关于Matplotlib的必备知识可以帮助提高基础知识。

动画

Matplotlib的动画基类负责处理动画部分。其可提供构建动画功能的框架。有两个主要接口来实现此功能：

FuncAnimation：通过反复触发func.功能创建动画。

ArtistAnimation：利用已定义的Artist对象创建动画。

但是，在上述两种接口中，FuncAnimation更为方便。我们专注于FuncAnimation工具的研究。

要求

· 安装numpy和matplotlib模块。

· 安装符合要求的 ffmpeg 或imagemagick方可将动画以mp4或gif的形式储存。

一切准备就绪，就可以开始在JupyterNotebooks中制作第一个基本动画了。本文的访问密码可在GithubRepository中获取。

基本动画：移动的正弦波

在电脑中，利用FuncAnimation创建正弦波的基本动画。动画源代码可在Matplotlib动画教程中获取。先来看看输出代码，然后将其破译，并了解其中奥妙。

import numpy as npfrom matplotlib import pyplot as pltfrom matplotlib.animation import FuncAnimationplt.style.use('seaborn-pastel')fig = plt.figure()ax = plt.axes(xlim=(0, 4), ylim=(-2, 2))line, = ax.plot([], [], lw=3)def init(): line.set_data([], []) return line,def animate(i): x = np.linspace(0, 4, 1000) y = np.sin(2 * np.pi * (x - 0.01 * i)) line.set_data(x, y) return line,anim = FuncAnimation(fig, animate, init_func=init, frames=200, interval=20, blit=True)anim.save('sine_wave.gif', writer='imagemagick')

· 在第7行到第9行，简单地创建一个图形窗口，图中只有一个轴。然后，创建无内容的行对象，其本质上是在动画中可修改的对象。稍后用数据来填充行对象。

· 在第11行到13行，创建init函数，触发动画发生。此函数初始化数据，并限定轴范围。

· 最后，在第14行到第18行，定义动画函数，该函数以帧数（i）作为参数，并创建一个正弦波（或任意其他的动画），而其移动取决于i的值。此函数返回一个已修改的plot对象的元组，告知动画框架plot中哪些部分需要动画化。

· 在第20 行，创建实际的动画对象。Blit参数确保只重新绘制已更改的部分。

· 这是在Matplolib中创建动画的基本知识。只需对代码稍作调整，就可以创建出一些有趣的可视化。接下来看看其中一些可视化的例子吧。

一个不断扩大的线圈

同样，在GreeksforGreeks中，有一个创建图形的好例子。我们一起在animation模块的帮助下创造一个缓慢展开的活动线圈。该代码和正弦波图极为相似，只有一些小调整。

import matplotlib.pyplot as plt import matplotlib.animation as animation import numpy as np plt.style.use('dark_background')fig = plt.figure() ax = plt.axes(xlim=(-50, 50), ylim=(-50, 50)) line, = ax.plot([], [], lw=2) # initialization function def init(): # creating an empty plot/frame line.set_data([], []) return line, # lists to store x and y axis points xdata, ydata = [], [] # animation function def animate(i): # t is a parameter t = 0.1*i # x, y values to be plotted x = t*np.sin(t) y = t*np.cos(t) # appending new points to x, y axes points list xdata.append(x) ydata.append(y) line.set_data(xdata, ydata) return line, # setting a title for the plot plt.title('Creating a growing coil with matplotlib!') # hiding the axis details plt.axis('off') # call the animator anim = animation.FuncAnimation(fig, animate, init_func=init, frames=500, interval=20, blit=True) # save the animation as mp4 video file anim.save('coil.gif',writer='imagemagick') 实时更新图

绘制股票数据、传感器数据等其他与时间相关的动态数据时，实时更新图就会派上用场。我们绘制一个基图，在更多的数据被输入系统后，基图就会自动更新。现在，来绘制某假定公司某月内的股价图。

#importing librariesimport matplotlib.pyplot as pltimport matplotlib.animation as animationfig = plt.figure()#creating a subplot ax1 = fig.add_subplot(1,1,1)def animate(i): data = open('stock.txt','r').read() lines = data.split('n') xs = [] ys = [] for line in lines: x, y = line.split(',') # Delimiter is comma xs.append(float(x)) ys.append(float(y)) ax1.clear() ax1.plot(xs, ys) plt.xlabel('Date') plt.ylabel('Price') plt.title('Live graph with matplotlib')ani = animation.FuncAnimation(fig, animate, interval=1000) plt.show()

现在，打开终端并运行python文件，可以得到如下所示可自动更新的图表：

其更新的时间间隔是1000毫秒或一秒。

3D图中的动画

创建3D图形十分常见，但是如果可以将这些图形视角动画化呢?其方法是，在改变相机视图后，利用生成后的所有图像来创建动画。而在PythonGraph Gallery（Python图形库）中有个专门的部分可以完成这类工作。

首先创建一个名为volcano的文件夹，放在与记事本相同的目录中。然后，将所有会用于动画化的图形储存在该文件夹中。

# libraryfrom mpl_toolkits.mplot3d import Axes3Dimport matplotlib.pyplot as pltimport pandas as pdimport seaborn as sns# Get the data (csv file is hosted on the web)url = 'https://python-graph-gallery.com/wp-content/uploads/volcano.csv'data = pd.read_csv(url)# Transform it to a long formatdf=data.unstack().reset_index()df.columns=["X","Y","Z"]# And transform the old column name in something numericdf['X']=pd.Categorical(df['X'])df['X']=df['X'].cat.codes# We are going to do 20 plots, for 20 different anglesfor angle in range(70,210,2):# Make the plot fig = plt.figure() ax = fig.gca(projection='3d') ax.plot_trisurf(df['Y'], df['X'], df['Z'], cmap=plt.cm.viridis, linewidth=0.2) ax.view_init(30,angle) filename='Volcano/Volcano_step'+str(angle)+'.png' plt.savefig(filename, dpi=96) plt.gca()

这样就可以在Volcano文件夹中创建多个PNG文件。接着，利用ImageMagick（一个创建、编辑、合成图片的软件）将这些PNG文件转化成动画。打开终端并导向Volcano文件夹，输入以下指令：

convert -delay 10 Volcano*.pnganimated_volcano.gif 利用Celluloid模块动画化

Celluloid是python中的一个模块，其在matplotlib中可简化创建动画的进程。这个库创建一个matplotlib图并从中创建相机。然后，重新启用该图，并在创建每帧动画后，用上述相机拍快照。最后，利用所有捕捉到的帧创建动画。

安装

pip install celluloid

下面是利用Celluloid模块的例子：

极小值

from matplotlib import pyplot as pltfrom celluloid import Camerafig = plt.figure()camera = Camera(fig)for i in range(10): plt.plot([i] * 10) camera.snap()animation = camera.animate()animation.save('celluloid_minimal.gif', writer = 'imagemagick')

子图

import numpy as npfrom matplotlib import pyplot as pltfrom celluloid import Camerafig, axes = plt.subplots(2)camera = Camera(fig)t = np.linspace(0, 2 * np.pi, 128, endpoint=False)for i in t: axes[0].plot(t, np.sin(t + i), color='blue') axes[1].plot(t, np.sin(t - i), color='blue') camera.snap()animation = camera.animate() animation.save('celluloid_subplots.gif', writer = 'imagemagick')

图例

import matplotlibfrom matplotlib import pyplot as pltfrom celluloid import Camerafig = plt.figure()camera = Camera(fig)for i in range(20): t = plt.plot(range(i, i + 5)) plt.legend(t, [f'line {i}']) camera.snap()animation = camera.animate()animation.save('celluloid_legends.gif', writer = 'imagemagick')

留言 点赞 关注

我们一起分享AI学习与发展的干货

欢迎关注全平台AI垂类自媒体 “读芯术”

3、唐人街探案里的好词好句英语？

电影《唐人街探案》是一部汉语电影，但其中也包含了一些英语词语和短语。以下是一些来自电影中的好词好句：

"I didn't kill anyone. It was just a misunderstanding."（我没杀人，这只是个误会。）

"I think someone is following us."（我觉得有人在跟着我们。）

"You can't just accuse someone without evidence."（你不能毫无证据地指控别人。）

"We need to find more clues to solve this case."（我们需要找到更多的线索来解决这个案子。）

"Let's split up and search the area."（让我们分头在这个区域搜寻。）

"The killer must have had a motive for the murder."（凶手一定有杀人的动机。）

"We need to put all the pieces of the puzzle together to solve this mystery."（我们需要把这个谜题的所有碎片拼起来才能解决它。）

"We have to act fast before it's too late."（我们必须迅速行动，否则就晚了。）

"We need to be careful not to miss any important details."（我们需要小心，不要漏掉任何重要的细节。）

"We can't give up until we solve this case."（我们不能放弃，直到解决这个案子。）

4、Pangaea是什么啊？

英文单词：pangaea翻译中文意思|用法|音标| pangaea: 泛古陆泛大陆英英解释: 名词pangaea:1. (plate tectonics) a hypothetical continent including all the landmass of the earth prior to the Triassic period when it split into Laurasia and Gondwanaland同义词：Pangea

5、为什么WMV格式的电影splitit不能剪切？

各种剪切工具都有自己的限制，你用格式工厂试试吧，在转格式时截取视频就行了。

6、anil是什么意思？

anil[英]['ænɪl][美]['ænɪl]n.木蓝属植物，假蓝靛; 例句:双语英语1.Now it welcomes anyone who opposes new migrants, says its general secretary, anil desai. 现在它欢迎任何反对新移民的人加入，其党秘书长阿尼尔德赛（anil desai）说道。

2.Anil potti, joseph nevins and their colleagues at duke university in durham, north carolina, garnered widespread attention in 2006. 2006年，北卡罗来纳州达勒姆市杜克大学的阿尼尔波提、约瑟夫奈文斯及其同事受到广泛关注。

3.When the brothers split their father's empire in 2005, anil was given the telecoms company. 两兄弟于2005年分割了其父亲的帝国，安尼尔获得了信实电信。