图灵测试,gpt通过图灵测试了吗?
通过了。
chatgpt已经通过了图灵测试。
图灵测试是从行为主义的角度思考智能:即人类在不面对面的情况下进行问答交流,如果在相当长时间内,他无法根据这些问题判断对方是人还是计算机,那么,就可以认为这个计算机具有同人相当的智力,即这台计算机是具备智能的。
图灵测试的目的是?
图灵测试的意义在于推动了计算机科学和人工智能的发展,为后来的人工智能科学提供了开创性的构思。图灵测试的目的是测试机器是不是具备人类智能,即如果第三者无法辨别人类与人工智能机器反应的差别, 则可以论断该机器具备人工智能。
阿兰图灵测试计算机智能?
谈下个人看法。
图灵测试的目的图灵测试一词来源于计算机科学和密码学的先驱阿兰·麦席森·图灵写于1950年的一篇论文《计算机器与智能》。简单来说,图灵测试就是用来测试AI是否真正具有人工智能这一概念的标准。具体方法刚有人回答过、不再赘述。
当前的AI通过图灵测试了吗?目前的人工智能都是弱人工智能、也就是在某些特定领域达到甚至超出人的表现。 2018 I/O开发者大会上,谷歌展示了Duplex人工智能语音技术,这款AI能够模仿真人语气、语速,以流畅的人机交互方式帮助用户完成美发沙龙和餐馆的预定操作。而在大会的最后一天,谷歌母公司Alphabet董事长、前斯坦福校长约翰轩尼诗道出Duplex已经通过了图灵测试的消息,一石激起千层浪。但实际上只要换个场景,这款AI马上回到婴儿期。
未来?通用人工智能还很遥远,不过我相信那一天一定会到来,而且我觉得通过图灵测试的AI还不是最牛的,如果AI故意不通过图灵测试那就太可怕了!
图灵创造的机器叫什么?
图灵创造的机器,我们称之为图灵机。
实际上,图灵机只是一个概念,当时并没有制造出来,它是一台抽象的机器,在当时,还是一种假想。
它有一条无限长的纸带,纸带分成了一个一个的小方格,每个方格有不同的颜色。有一个机器头在纸带上移来移去。机器头有一组内部状态,还有一些固定的程序。在每个时刻,机器头都要从当前纸带上读入一个方格信息,然后结合自己的内部状态查找程序表,根据程序输出信息到纸带方格上,并转换自己的内部状态,然后进行移动。实际上,某种程度上,这可以看做现代计算机的雏形了。图灵机的大致原理如下。
图灵,全名艾伦·麦席森·图灵(Alan Mathison Turing,1912年6月23日-1954年6月7日),英国天才数学家、逻辑学家,被称为计算机科学之父,人工智能之父。他提出的图灵机,图灵测验,对于现代计算机和人工智能领域,是一种理念上的革命。
我们该如何评价人工智能?
图灵测试并没有过时,因为现在的机器智能还没有办法做到和人类一样正常沟通
计算机首次通过图灵测试意味着什么?
这是个很大的问题,我试着从以下几个方面分析:
图灵测试是啥?图灵1950年论文 Computing Machinery and Intelligence 中提出:
将计算机A和人类B分别隐藏起来,只通过一个文本显示屏与外界问答交流。如果外界的人类测试者无论用什么问题都不能分辨出两者谁是计算机,那么计算机就通过了测试,拥有了意识。
作为首次提出的尝试严格定义“人工智能”的测试标准,图灵测试具有划时代的意义。但是,当然,由于时代的局限性,不可避免带有严重的缺陷——最根本的,它混淆了行为和意识:并非所有行为都是意识的结果。仅仅通过行为并不能判定该行为是意识的结果。
图灵测试在60年之后的现实意义。图灵测试问世几十年来,不断有相关领域的学者提出质疑或者反驳。其中非常著名的“中文房间实验”就是一个对图灵测试有效性的针锋相对的反驳。
1980年,美国哲学家约翰·赛尔提出名为“中文房间”的思想实验,专门反驳图灵测试。
假设一个完全不懂中文的外国人被封死在一个房间里,房间里还有一本无比强大的《中文回应辞典》:这本辞典既有中文也有洋文,但其中的洋文绝不解释任何中文的含义,而是巨细靡遗地列举了任何一段中文的回应。
那么一个中国人只要从门缝塞纸条进去,这个鬼佬就能根据词典上指示找到完美的中文应答,再从门缝塞出去。外面的中国人就会相信房间里是有一个精通中文的人——但这个鬼佬显然不懂中文。
这时,如果将鬼佬换成计算机,将字典换成程序,我们就会发现计算机即便通过了图灵测试,也仍然不知道自己说出的语言的含义。
可以看出,图灵测试的出发点是,只要机器具有了与人类一样的对外界输入的反应行为,就可以认为机器具有了智能。也就是说,行为代表了智能。而塞尔的反驳的立场是,及时足够先进的程序和机器能够完美模仿人类的行为,但是这样的机器仍然不具有意识,因为这样的机器永远不理解自己的行为,也意识不到自身的存在。
因此,站在今天的角度来看,由于人类的计算技术已经足够发达,可以几乎完美地模拟人类行为,但是这也仅仅是模拟而已。图灵测试的价值刚好就是可以衡量这种行为模型的逼真程度。但是这样的机器是否具有了意识,图灵测试认为是的,但是你认为呢?你觉得机器知道自己在干什么吗?
不能认识意识,不能描述意识,当然无法创造意识。作为曾经的相关领域的从业人员,对人工智能领域的理论研究进展和工业应用略有了解。这几年热炒的人工智能,理论基础相对于几十年前并没有多少实质性突破。充其量是在某些具体的模拟方法模拟算法方面有了更好的解决方案,而这些进步的基础还是近几十年的计算机运算能力的巨大提升。
实际上,我们目前所谓的人工智能,相当程度上是依赖强大的计算能力,强行模拟人类的决策过程。所谓的神经网络、强化学习,虽然确实可以随着训练和学习,逐渐积累经验,行为模式逐渐收敛。但是本质上跟存储一堆规则,根据输入匹配规则然后输出这样的东西没有太大不同。只不过是把之前保存在数据库表中的规则转化为了神经网络中的参数或者学习模型参数而已。
要问人类能不能创造出具有意识的机器,先想想,人类对意识认识到何种程度了?意识是否如行为主义者所说,只是一种主观错觉?我们的语言能够描述意识吗?如果我们都不知道意识是什么,怎么来的,更无法描述它,何谈创造它?
总结综上所述,计算机通过图灵测试,证明了人类已经可以利用计算机几乎完美地模仿人类行为了。仅此而已。
还没有评论,来说两句吧...