over flow观看免费观看 StackOverFlowError的原因和解决方案

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StackOverFlowError是常见的JVM错误之一。在这篇文章中，我将带大家了解线程堆栈的内部机制、触发StackOverFlowError的原因以及解决此错误的潜在解决方案。

首先先看一下下面这个简单的程序：

publicclassSimpleExample{npublicstaticvoidmain(Stringargs[]){na()n}npublicstaticvoida(){nintx=0;nb();n}npublicstaticvoidb(){nCary=newCar();nc();n}npublicstaticvoidc(){nfloatz=0f;nSystem.out.println("Hello");n}n}

这个程序非常简单，执行代码如下：

首先执行main()方法，main方法调用a()方法，a()方法里初始化一个变量x=0a()方法在调用b()方法。在b()方法内，构造Car对象并将其分配给变量yb()方法依次调用c()方法。在c()方法中，浮点变量z被初始化为值0

现在，让我们看看执行上述简单程序时底层发生的情况。应用程序中的每个线程都有自己的堆栈。每个堆栈有多个堆栈帧。线程将其正在执行的方法、原始数据类型、对象指针以及返回值按照它们执行的顺序添加到其堆栈帧中。

线程栈帧

step1：main()方法被推入应用程序线程的堆栈中。

step2：a()方法被推入应用程序线程的堆栈中。在a()方法中，原始数据类型“int”定义为值0并分配给变量x。该信息也被推送到同一堆栈帧中。请注意，这两个数据（即“0”和变量“x”）都被推入线程的堆栈帧中。

step3：b()方法被推入线程的堆栈中。在b()方法中，创建Car对象并将其分配给变量“y”。这里需要注意的一个关键点是“Car”对象是在堆中创建的，而不是在线程的堆栈中创建的。只有Car对象的引用（即y）存储在线程的堆栈帧中。

step4：c()方法被推入线程的堆栈中。在c()方法中，原始数据类型“float”被定义为值0f并分配给变量z。该信息也被推送到同一堆栈帧中。请注意，这两个数据（即“0f”和变量“z”）都被推入线程的堆栈帧中。

每个方法执行完成后，该方法和存储在堆栈帧中的变量/对象指针将被删除。结果如下图

线程栈帧

为什么会导致StackOverFlowError？

正如上面所分析的，线程的堆栈存储它正在执行的方法、原始数据类型、变量、对象指针和返回值。所有这些都会消耗内存。如果线程的堆栈大小超出了分配的内存限制，则会引发StackOverflowError。

让我们看一下下面的错误程序

publicclassDemo{npublicstaticvoida(){n//无限递归na();n}npublicstaticvoidmain(Stringargs[]){na();n}n}

在此程序中，main()方法调用a()方法。a()方法无限递归调用自身。这将导致a()方法被无限次调用。在这种情况下，a()方法将被无限次添加到线程的堆栈帧中。

因此，经过几千次迭代后，将超出线程的堆栈大小限制。一旦超出堆栈大小限制，就会导致StackOverflowError：

Exceptioninthread"main"java.lang.StackOverflowErrorntatcom.zxy.demo.test.Demo.a(Demo.java:8)ntatcom.zxy.demo.test.Demo.a(Demo.java:8)ntatcom.zxy.demo.test.Demo.a(Demo.java:8)ntatcom.zxy.demo.test.Demo.a(Demo.java:8)ntatcom.zxy.demo.test.Demo.a(Demo.java:8)ntatcom.zxy.demo.test.Demo.a(Demo.java:8)n怎么解决StackOverFlowError？

有几种方法可以解决StackOverflowError。

1.修复代码

由于没有终止的递归调用（如上例所示），线程堆栈大小可能会增长到很大。在这些情况下，您必须修复导致递归循环的源代码。当抛出StackOverflowError时，它将打印递归执行的代码的堆栈跟踪。

此代码是开始调试和解决问题的良好指针。在上面的示例中，它是a()方法。

2.增加线程堆栈大小（-Xss）

需要增加线程的堆栈大小可能有合理的原因。也许线程必须执行大量方法，或者线程正在执行的方法中/创建的大量局部变量。在这种情况下，我们可以使用JVM参数：-Xss来增加线程的堆栈大小。启动应用程序时需要传递此参数。

例子：-Xss2m

这会将线程的堆栈大小设置为2mb。这里可能会有一个问题：默认线程的堆栈大小是多少？默认线程堆栈大小因操作系统、Java版本和供应商而异。

JVMversion

Threadstacksize

Sparc32-bitJVM

512k

Sparc64-bitJVM

1024k

x86Solaris/Linux32-bitJVM

320K

x86Solaris/Linux64-bitJVM

1024K

Windows32-bitJVM

320K

Windows64-bitJVM

1024K

3.使用具有自定义堆栈大小的线程

解决StackOverflowError的另一种方法是利用Java的线程构造函数，它允许您为各个线程指定自定义堆栈大小。这个构造函数可以在Java文档中找到。虽然此选项可以灵活地为每个线程设置特定的堆栈大小，但需要注意的是，其有效性可能会因平台的不同而有所不同。

Threadthread=newThread(null,runnable,"CustomThread",customStackSize);nthread.start();

我们要意识到设置stackSize参数的影响可能不会在所有平台上保持一致。Java文档指出：“在某些平台上，stackSize参数的值可能没有任何影响。虚拟机可以自由地将stackSize参数视?为建议。”在之前的测试中，我们发现使用自定义堆栈大小调用此构造函数对Windows和某些其他平台没有影响。跨平台缺乏一致性使得该选项作为通用解决方案不太可靠。作为最佳实践，建议选择在所有平台上一致工作的解决方案，以确保应用程序的稳定性和可靠性。

关于over flow观看免费观看，StackOverFlowError的原因和解决方案的介绍到此结束，希望对大家有所帮助。