AI人脸替换脸杨幂在线播放(你上传的照片正在出卖你)

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近日一则用AI技术把《射雕英雄传》里黄蓉的脸由朱茵变成杨幂的视频在网上非常火爆，在视频中，杨幂的脸完美的替代掉了朱茵的脸，不仅毫无违和感，而且不仔细看的话根本看不出来这是"移花接木"的产物。

从视频来看，换脸后人脸的轮廓、表情都一样，动起来的效果也很真实，几乎看不出破绽。但也有网友提出此举可能侵犯肖像权，

不过也很快有人指出这项技术并不合理，在国外一些地区是禁止此类技术的。首先不说现在技术滥用造成的侵权问题，就说这个东西现在是有可能被有心人拿来制作非法视频的。而目前来看网上的确已经出现了这种情况，虽然说技术还不成熟，但是造成的影响还是很大的。

实际上，这并非人工智能深度换脸技术——deepfakes第一次在网上引发争议。在这之前，曾有人用deepfakes将"神奇女侠"盖尔·加朵的脸被贴在了一个成人电影女主的脸上，当时新闻一出在网络上引起了轰动。

其实，deepfakes背后的技术并非高深难懂，简单来说，它是一个通过机器学习技术搭建的系统：可以让机器学习女明星的面部特征，最后合成到了影片的面部。

此外，deepfakes搭建的系统可以通过谷歌图片搜索、网络图库、Youtube视频等途径获取的素材，利用这些素材通过TensorFlow等多个开源库，训练深度学习网络，经过反复训练后，系统就会自动替换脸部信息。学习样本越多，生成脸谱图的还原度就会越高。

这个技术最初起源于Reddit网站上的一个名为"DeepFakes"的帐号。这个账号在Reddit上，发布了一些AI合成的"明星色情片"后，但很快就被Reddit给封了。

谷歌、推特甚至是Pornhub，同仇敌忾地封禁DeepFakes，也依然没能阻挡后者的春风吹又生。因为始作俑者已经把源代码开源了，越来越多的程序员，加入了"优化DeepFakes"的队伍中。

2018年1月，有人推出了Windows程序FakeApp，允许用户很轻松地自制换脸视频，即使没有任何AI方面的知识，大大降低了deepfake的使用门槛。FakeApp只需要一个包含NvidiaGPU的个人电脑、3~4GB的存储空间，就能生成换脸视频。至于训练神经网络的材料需要用户自行寻找。

虽说技术进步是好事，但这也意味着造假的成本进一步降低，而人们分辨真伪的成本被前所未有的抬高。如果你从未听说过有所谓的"AI换脸术"，面对视频里活灵活现的真人，是非常难以辨别真伪的。

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