李陆雪

李陆雪，女，科学院大学计算机科学与技术专业博士研究生，主要研究方向为人工智能、机器学习、深度学习等。曾在多个国际和期刊上发表过相关论文，如IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems、Neurocomputing、IJCAI等。此外，她还参与了多个级和省部级科研项目的研究工作。

在其博士期间，李陆雪主要致力于深度神经网络的理论分析和优化算法的设计。她提出了一种基于梯度投影的正则化方法，在保证模型性能的同时有效地减少了模型参数量。此外，她还探索了神经网络中特征选择的问题，并提出了一种基于信息熵的特征选择方法。

除此之外，李陆雪还关注着人工智能技术在社会中的应用。她曾参与开发过一个基于人工智能技术的医疗辅助诊断，并取得了良好的效果。

总之，李陆雪是一位专业技术过硬、富有创造力和社会责任感的年轻科学家，在未来人工智能领域的发展中将会扮演着重要的角色。