张楚焱

张楚焱，男，1989年生于湖南沙市，是一位著名的计算机科学家和人工智能专家。他毕业于清华大学计算机科学与技术系，并获得了博士学位。他的研究领域主要包括深度学习、计算机视觉和自然语言处理等方面。

在他的博士论文中，他提出了一种新颖的深度神经网络架构——Inception网络。这个网络结构在2014年ImageNet图像识别比赛中大放异彩，成为当时最优秀的图像分类模型之一。此后，Inception网络被广泛应用于各种计算机视觉任务中。

除了Inception网络外，张楚焱还提出了许多其他重要的模型和技术。，在自然语言处理领域，他提出了一个名为“Transformer”的模型，它在翻译任务中取得了非常好的表现，并成为自然语言处理领域最重要的模型之一。

张楚焱在人工智能领域做出的贡献被广泛认可，并获得了多个国际奖项和荣誉。他是2019年ACM SIGKDD（知识与数据挖掘）的最佳论文奖得主，并被评为2019年斯隆研究奖（Sloan Research Fellowship）获得者之一。他还是2019年入选了Forbes“30位30岁以下的科技创新者”榜单。