叶开阳

叶开阳，是一位的计算机科学家，现任美国康奈尔大学计算机科学系教授。他曾获得过ACM SIGMOD Jim Gray Doctoral Dissertation Award、NSF CAREER Award、Alfred P. Sloan Research Fellowship等荣誉。

叶开阳的研究方向主要是数据库和分布式。他在数据库方面的研究重点在于数据管理、查询优化和并行执行等方面。他提出了许多创新性的方法和技术，如基于GPU的查询处理、基于深度学习的查询调优等。

在分布式方面，叶开阳主要关注分布式存储和计算问题。他提出了许多解决大规模数据存储和处理问题的方法，如基于Paxos协议的一致性算法、快速数据复制技术等。

除此之外，叶开阳还在数据库领域发表了众多高水平论文，并担任了多个国际顶级数据库的程序成员。他还为业界贡献了许多实用工具和，如GraphChi、FlashStore等。

总之，叶开阳是一位在数据库和分布式领域享有很高声誉的专家，在其研究领域取得了很多创新性成果。