NP总受被各种PLAY全息

NP问题是指能在多项式时间内验证解的问题，但目前尚未找到有效的多项式时间算法来解决这些问题。总受是指某个或者模型中所有可能的状态数，被各种PLAY则是指对于该或模型，存在多种不同的操作或规则来改变其状态。全息通常指一个或模型中所有可能状态的完整描述。

因此，"NP总受被各种PLAY全息"可以理解为一个NP问题，要求计算某个或模型中所有可能状态的数量，并考虑该或模型中存在多种不同的操作或规则来改变其状态。这个问题可以应用于很多领域，比如计算机科学、物理学、生物学等等。

对于这个问题，我们可以采用一些常见的算法和技术来解决。其中一个重要的方法是使用动态规划（dynamic programming）技术来计算状态数。动态规划技术通常用于处理具有重叠子问题结构和最优子结构性质的问题，在计算状态数时也非常有效。

另外，我们还可以采用组合数学和概率论等数学工具来解决该问题。组合数学提供了一些基本原理和方法来计算排列组合、置换等组合对象的数量；而概率论则提供了一些工具来对随机进行建模和分析，从而得到某些状态的概率分布。

总之，"NP总受被各种PLAY全息"是一个有趣而具有挑战性的问题，需要综合运用多种算法和技术来解决。在实际应用中，我们可以根据具体问题的特点选择最合适的方法和工具来求解。