toml（处理时序型分析型负载）

CeresDB是一款高性能、分布式、无模式（Schema-less）的云原生时序数据库，能够同时处理时序型（time-series）以及分析型（analytics）负载。

该项目已经在GitHub上获得了近800个Star。目前，该项目在快速迭代中，早期版本可能存在数据不兼容问题，因此作者不推荐生产使用及性能测试。

快速开始

获取代码

通过git克隆代码仓库并进入代码目录：

git clone git@github.com:CeresDB/ceresdb.git cd ceresdb

通过Docker运行

确保开发环境安装了docker，并通过仓库中的提供的Dockerfile进行镜像构建：

docker build -t ceresdb .

使用编译好的镜像，启动服务：

docker run -d -t --name ceresdb -p 5440:5440 -p 8831:8831 ceresdb

通过源码编译运行

安装依赖：目前为了编译CeresDB，需要安装相关依赖以及Rust工具链。

开发依赖（Ubuntu20.04）

开发环境这里以 Ubuntu20.04 为例，执行如下的命令，即可安装好所需的依赖：

apt install git curl gcc g++ libssl-dev pkg-config cmake

Rust

Rust的安装建议通过rustup，安装了rustup之后，进入到CeresDB项目的时候，会自动根据rust-toolchain文件下载指定的Rust版本。

理论上执行了之后，需要添加环境变量，才能使用Rust工具链，一般会把下面的命令放入到自己的~/.bashrc或者~/.bash_profile中：

source $HOME/.cargo/env

编译和运行

编译Release版本，执行如下命令：

cargo build --release

使用下载的代码中提供的默认配置文件，即可启动：

./target/ceresdb-server --config ./docs/example.toml

进行数据编写

CeresDB支持自定义扩展的SQL协议，目前可以通过http服务以SQL语句进行数据的读写、表的创建。

建表

curl --location --request POST 'http://127.0.0.1:5440/sql' --header 'Content-Type: application/json' --data-raw '{ "query": "CREATE TABLE `demo` (`name` string TAG, `value` double NOT NULL, `t` TIMESTAMP NOT NULL, TIMESTAMP KEY(t)) ENGINE=Analytic with (enable_ttl='''false''');" }'

插入数据

curl --location --request POST 'http://127.0.0.1:5440/sql' --header 'Content-Type: application/json' --data-raw '{ "query": "INSERT INTO demo(t, name, value) VALUES(1651737067000, '''ceresdb''', 100)" }'

查询数据

curl --location --request POST 'http://127.0.0.1:5440/sql' --header 'Content-Type: application/json' --data-raw '{ "query": "select * from demo" }'

查看建表信息

curl --location --request POST 'http://127.0.0.1:5440/sql' --header 'Content-Type: application/json' --data-raw '{ "query": "show create table demo" }'

删除表

curl --location --request POST 'http://127.0.0.1:5440/sql' --header 'Content-Type: application/json' --data-raw '{ "query": "DROP TABLE demo;" }'

更多细节内容请参阅原项目。