陈博老师，毕业于清华大学和比利时鲁汶大学，获得双博士学位，KU Leuven，曾任职Barco和新浪。
电子信息系统专业毕业。就业于Barco公司，从事医疗图像处理相关工作。后致力于回国发展，任职于新浪，应用大数据技术和算法对海量数据分析以及挖掘。现投身教育事业，因为最看好未来的医疗、娱乐、教育三大产业中的教育产业。并且享受桃李满天下的获得感。
陈老师建议学习Python来介入人工智能领域,因为python简单易学,对程序员友好,就算外行的小白,经过3个月学习,也能有所小成顺利就业,起薪过万问题不大,前提是的努力坚持和舍得流汗.
要学好python和人工智能,小编为大家罗列了一个大概,即可参考一下,学习的步骤:
Python 全系列
第一阶段：Python入门
第二阶段：Python 深入与提高
第三阶段：Python 网络与并发编程
第四阶段：Python 核心特性
第五阶段：数据库编程基础
第六阶段：Linux 环境编程基础
第七阶段：网页编程基础
第八阶段：Flask框架
第九阶段：Python_Django2 框架
第十阶段：Python_Tornado 框架
第十一阶段：Python_大型电商项目
第十二阶段：Python 爬虫开发
第十三阶段：算法与数据结构
第十四阶段：数据分析理论和实战
第十五阶段：人工智能基础_机器学习理论和实战
第十六阶段：人工智能基础_深度学习理论和实战
第十七阶段：Hadoop 分布式文件系统：HDFS（扩展）
第十八阶段：Hadoop 分布式计算框架：Mapreduce（扩展）
第十九阶段：Hadoop 离线体系：Hive（扩展）
第二十阶段：spark体系之分布式计算（扩展）
第二十一阶段：Python_数据分析项目
第二十二阶段：面试和成功求职的秘技
第二十三阶段：入职后快速成长到CTO
人工智能
预科阶段：快速实战入门
第一阶段：python基础与科学计算模块
第二阶段：AI数学知识
第三阶段：线性回归算法
第四阶段：线性分类算法
第五阶段：无监督学习算法
第六阶段：决策树系列算法
第七阶段：Kaggle实战
第八阶段：海量数据挖掘工具
第九阶段：概率图模型算法
第十阶段：深度学习原理到进阶实战
第十一阶段：图像识别原理到进阶实战
第十二阶段：自然语言处理原理到进阶实战
第十三阶段：图像识别项目
第十四阶段：自然语言处理项目
第十五阶段：数据挖掘项目
第十六阶段：面试和成功求职的秘籍
如果你是0基础小白但是非常看好人工智能，且满足以下条件：
会用电脑玩游戏，但从来没用电脑开发过游戏；
还隐约残存一些中学数学，物理等的逻辑知识；
有想从编程菜鸟变成高级人工智能程序猿的决心；
每天至少能抽一个小时专心学习。
那么今天你走运啦，这个宝典就是为YOU准备的！
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