delphi2006(MIDASDLL是个什么文件)

delphi2006，MIDASDLL是个什么文件？

它是一个动态链接库文件。midas.dll是borland提供的，而且根据它支持的delphi版本的不同也同样有版本差异，6.0版本支持delphi6.0，7.0版本支持delphi7.0，最新的版本是10.0了，支持D2006，当然是向下兼容的。如果丢失该文件，通过“运行”——输入“regsvr32 midas.dll”可以解决

什么叫算法？

在互联网时代，每时每刻都有大量的内容被生产出来，不论是短视频还是传统影视作品，都是人穷尽一生也无法看完的。将内容与其目标受众连接起来，是影视平台的主要任务。除了用户主动的检索行为之外，通过推荐算法所得出的主页展示是另外一条途径。

在众多影视平台之中，Netflix算是影像内容个性化推荐的先行者。它从2006年悬赏百万美元进行推荐算法大赛开始，就一直致力于不断优化面向用户消费需求的影像内容推荐系统。如今，Netflix用户平均每3个小时的视频播放时长中就有2个小时是来自于首页的推荐内容。

Netflix的现行的推荐算法综合考虑到短期热点，用户的兴趣点以及用户的观看场景。除了用于推荐内容本身之外，推荐算法还用于平台选择推荐方式。Netflix针对每一部电影都制作了30-40份海报，每份海报的侧重点不同。由于每一部电影对于不同人的吸引点也各不相同，有的因为类型对胃口，有的因为某位明星加盟，所以Netflix通过将侧重点各异的海报分发到不同的受众群体，以提升播放的转化率。

相较而言，国内的视频平台的推荐算法起步较晚，但是发展迅猛。爱奇艺于2013年推出了业界第一个智能推荐的客户端，仅两年之后，用户浏览的推荐内容就占到了总流量的30%。

优酷的个性化推荐则从2017年下半年开始部分推行，2018年才全面推广。不过凭借阿里的庞大用户数据，优酷在用户肖像上有着天然的优势。2018年优酷认知实验室成立，在视频结构分析和内容智能生成上进行了提升改进。视频的结构分析也就是直接从声画中提取信息，进一步精细化视频元素；而内容智能生成主要应用于海报，以达到前述Netflix推荐方式个性化的效果。

可以说，推荐算法是各大影视平台博弈中的重要战场。

人工智能还是人工智障

说起来，推荐算法自诞生伊始就跟影视有着深厚的渊源。

推荐算法的研究起源于20世纪90年代，由美国明尼苏达大学 GroupLens研究小组最先开始研究，他们想要制作一个名为 Movielens的电影推荐系统，从而实现对用户进行电影的个性化推荐。首先研究小组让用户对自己看过的电影进行评分，然后小组对用户评价的结果进行分析，并预测出用户对并未看过的电影的兴趣度，从而向他们推荐从未看过并可能感兴趣的电影。

也就是说，早在彼时算法的逻辑就已经初具雏形了，互联网时代的到来为算法提供了大量的可供处理的信息，此后，推荐算法才成为视频平台的制胜法宝。

总结起来，现在各影视平台所用的纷繁复杂的推荐算法不外乎两条根本逻辑：一个是协同过滤算法，一个是基于内容的推荐算法。

协同过滤算法（Collaborative Filtering，简称CF），也就是根据所有用户的历史数据，来推测每个用户当下所可能感兴趣的内容。这种方法将用户-内容的评级矩阵作为输入数据，输出的则是用户对每一个尚未接触过的内容的预估兴趣值，并依次将内容排序推荐给用户。

协同过滤算法的优势是不需要关于内容本身的任何参数，也就是说，内容是什么不重要，谁喜欢它才重要。因此，许多平台的相似推荐会采用“喜欢这部电影的人也喜欢”这种表述。同样，当韩国导演洪尚秀的电影《引见》的相似推荐中，同时出现蔡明亮、滨口龙介和赫尔佐格的作品时，我们也就不必惊讶，因为在协同过滤的逻辑下，正是影迷的选择造就了不同时期、不同国别、不同风格的导演之间强有力的连结。

由于不需要关于内容的任何信息，协同过滤算法被广泛应用于电影和音乐这种难以量化的内容的推荐上。它最大的问题就是需要丰富的历史数据和庞大的用户群体，因此难以应用于平台诞生之初。

第二种是基于内容的推荐算法（Content-Based Filtering简称CBF），也就是根据内容的分类信息为用户推荐相似的内容。此时的输入数据是用户的偏好，以及内容的属性，输出的是最符合用户偏好的内容。

不难想象，对于影视而言，基于内容的推荐算法最大的挑战来源于影视内容的难以量化，往往要使用高昂的人工成本。在这方法做到极致的仍是Netflix。

早在2006年，Netflix产品副总裁托德·耶林便带领团队为影视内容贴上“微标签”。这一方法也被其设计者赋予一个极具数理色彩的名称——“Netflix量子理论”。在具体操作中，Netflix雇佣独立评论者来看片，并从1000多个标签中进行选择以描述他们所看到的内容，如血腥程度，浪漫程度，情节结论性等，由此生成了丰富的“微类型”。微类型的总量竟达76897种之多，比如“情感充沛的反体制纪录片”“基于真实生活的皇室掠影”，都是所谓的“微类型” ，其描述方式几乎要突破语言的极限。

基于内容的推荐算法需要耗费大量人力，协同过滤算法则难以应对缺乏数据的“冷启动”过程。此外，两种算法所共同面临的另一个难题是用户兴趣漂移，即用户的兴趣点随着时间变化，长期推送相似的内容会让用户感到乏味。为此，许多模型通过加入艾宾浩斯遗忘曲线，滑动窗口，长短期兴趣模型等方法进行改进。

不过，有时算法所设定的过快的更换速度也容易让用户措手不及。假如用户本着好奇心进入了自己本不熟悉的内容，又一不小心看完了，结果第二天首页可能被相似内容全部占领。说到底每个人的遗忘速度也是不一样的。人心难测，和所有现在的弱人工智能一样，推荐算法距离测量人心还有相当的距离。

想到要挣钱有些迷茫？

“生活”这两个字对于我们是在成长之后才能读懂的词，小的时候我们只是在课本里面学过，在字典里查到这两个字也勉强只是懂了一个大概。在一个神秘的时光轴里，我们用青春、我们用欢笑和泪水真真切切读懂了生活的意义，才发现字典里的解释并不是完全的准确。但是虽然如此，我们还在努力的活着，尽管后来我们活得有些狼狈，有些千疮百孔，却依然向往海子说过的那样的生活。

也曾经在深夜痛哭的时候告诉自己

幸运的是还有一些歌曲陪伴着我们，陪我们成长，陪我们生活。

你说你爱了不该爱的人

你的心中满是伤痕

你说你犯了不该犯的错

心中满是悔恨

1989年，李宗盛为陈淑桦写了一首直指女性感情要害的经典作品，在歌词里面毫不留情的把这个伤心的矛盾曝光于光天化日之下

不该爱的人和不该犯的错，永远都是从现在悔恨的过去，其实不管怎么说我们都是徒劳，如果一切都是早知道，就不会有这么多不该爱的人就不会有后悔，可是这个世界就是这样充满了缺憾，而身为凡人的我们却只能够接受。

我要我的生命得到解放

我想要怒放的生命

夏天就是一个怒放的季节，一切都是那么的有生机和活力。为了这个怒放的生命，我们忍住了多少眼泪，承受了多少伤痛，来进行微笑面对，我们都希望有天，也像那个含苞待放的花朵一样，迸发出自己的能量，我们并不需要太耀眼，我们只需要怒放的一瞬间，从前积攒的委屈，眼泪就当做是为绽放而浇灌的露水。

没有什么能够阻挡

你对自由的向往

当有人问起，如果你要有一个特异功能，你希望是什么？很多人的回答是可以希望瞬间移动，这样生活无论多么令人焦头烂额，都有一个地方可以去，而许巍的歌曲，大概就有这样的功能，在他的歌曲里能让你放下烦恼，走向远方。

我要一步一步向上爬

在最高点乘着叶片往前飞

小小的天流过的泪和汗

总有一天我有属于我的天

唱这首歌的周杰伦刚刚出道，也许这是一首写给他自己的歌，他曾在公司里睡过，跑过腿儿，写过的歌也被否定，但最终他没有放弃，在成为众人仰望的存在之前，每个人不都是像蜗牛一样一点点爬上来的呢。

只要你一个眼神肯定

我的爱就有意义

这首歌给了我们很多勇气，但可能很多人不知道这首歌是光良谱的曲。他传达给我人们一种爱自己并不需要在乎他人眼光的深刻含义，这首歌也被视为梁静茹对爱情的诠释，也是她的成名作之一。

我们最需要的就是信仰，其次就是音乐，在这个信仰缺失的年代，孤独的灵魂也需要音乐，当音乐遇见了信仰，感觉我们瞬间就到达了人生的巅峰。

为何考研时山东大学计算机学院的录取的分数在350左右？

计算机考研，很多学校的考察科目和试卷不一样，单纯比较分值并无太大意义，可比性不强；

山东大学和华中科技大学的计算机专业课考察的科目不一样，试卷内容不一样，所以也不大好比较。同一张试卷的前提下比较才更有意义。

华中科大计算机专业课是考 834 计算机专业基础综合（数据结构 （60%分值）+ 计算机网络）；山东大学计算机专业课是考851计算机基础综合（数据结构、操作系统、计算机组成原理） ；山大计算机专业课 ---- 第一题是填空题，第二题是名词解释，第三题是计算题，第四题是程序分析题，第五题是设计题。

查询两所学校的官网，给出部分考研信息：

华中科技大学计算机科学与技术学院考研参考书目推荐

（具体以该校计算机学院招生信息或该校研究生院网站的公布的最新信息为准）：

《数据结构(用面向对象方法与C++描述)》(第二版)，殷人昆等，清华大学出版社;

《计算机组成与系统结构》(2011年印刷)，袁春风，清华大学出版社;

《操作系统教程(第4版)》，孙钟秀主编，高教出版社;

《数据与计算机通信(8th)》，William Stallings，电子工业出版社。

复试参考书目:《离散数学及其应用(原书第六版)》，Kenneth Rosen著，中文版，机械工业出版社。

《编译原理》，赵建华、郑滔、戴新宇译，机械工业出版社出版;对应英文版为《Compilers: Principles, Techniques and Tools: 2nd Edition》，Alfred V. Aho, Monica S. Lam, Ravi Sethi, Jeffrey D. Ullman著。

《程序设计教程(用C++语言编程)》，陈家骏、郑涛编著，机械工业出版社。

山东大学 --- 同等学力加试：1.程序设计 2.编译原理

学硕复试笔试科目 ①离散数学；②数据库原理；③计算机网络

复试笔试科目参考书目

（1）离散数学：《离散数学》，徐秋亮编著，山东大学出版社1994年版（或计算机学院自编教材）；

（2）《Discrete Mathematics and Its Applications》（ Sixth Edition），作者：Kenneth H. Rosen，McGraw-Hill/机械工业出版

（3）数据库原理：《数据库系统概念》（原书第五版），杨冬青等译，机械工业出版社2006年版；

（4）计算机网络：《COMPUTER NETWORKS》（FIFTH EDITION），作者：Dandrew S. Tanenbaum， 机械工业出版社

专硕复试笔试科目参考书目

（1）操作系统：《操作系统概念》（第六版翻译版），Abraham Silberschatz等著，郑扣根译，高等教育出版社2004版；

（2）计算机系统结构：《计算机系统结构》（第四版），李学干编著，西安电子科技大学出版社，2003年版。

至于每个学校的专业课考什么，在官网研究生院查看最新硕士研究生招生目录和招生简章即可知晓。

其实，相同试卷下，我觉得华中科大的录取分数可能还是会比山大高一点的，原因有三：

（1）武汉这几年发展势态比济南更好，武汉的 IT 就业大环境也比山东各城市更好些；

（2）华中科技大学的综合排名比山东大学更高些，理工类知名度更响亮（山东青岛挺不错）；

（3）最后一点，可能也是最重要的原因 --- 华中科技大学的计算机学科实力为 A，而山东大学、杭州电子科技大学等的计算机学科实力为B+（虽然B+ 也挺不错），华科的计算机比山东大学的计算机实力整整高了两个档次；华中科官方网站上明确注明了该校计算机硕士平均起薪是20万/年（2017年水平），就业率100%，有这个胆量标注这个收入，说明还是相当有底气的；

下面咱们看看计算机的学科排名情况

2017年教育部对全国高校各学科的师资力量、生源素质、科研能力、教育培养质量等进行了一次全面评估和测评，并根据评估结果对各学科进行了定级（分为A+、A 等共9个级别），只列出学科前70%以内的院校排名；

一级学科代码及名称： 0812 计算机科学与技术

一级学科代码及名称： 0812 计算机科学与技术本一级学科中，全国具有“博士授权”的高校共所77，本次参评所75；部分具有“硕士授权”的高校也参加了评估；参评高校共计238所（注：评估结果相同的高校排序不分先后，按学校代码排列）。

根据“学科整体水平得分”的位次百分位，将前70%的学科分为 9 档公布：

A+：前2%（或前2名）

A：2%～5%（不含2%，下同）；

A-：5%～10%；

B+：10%～20%；

B：20%～30%；

B-：30%～40%；

C+：40%～50%；

C：50%～60%；

C-：60%～70%。

同学们可以对照看下华科和山大计算机的学科实力和位置（同级别内不分先后顺序）。这两所学校的计算机都挺不错，而且学校都是985，从这类学校读计算机硕士毕业，收入都挺不错的，加油吧！

计算机本科阶段核心专业课（有心飞得更高的同学可以关注，为考研而考研的可忽略）：

高级语言程序设计（C 、C++、Python、Java、PHP、Perl、Delphi 等编程语言，熟悉三种以上）、离散数学、数据结构、信号处理原理、数字电路/数字逻辑、模拟电路、系统分析与控制、人工智能导论、微计算机技术、操作系统、汇编语言程序设计、计算机原理、计算机系统结构、编译原理、自然语言处理、计算机安全与密码学、计算机图形学、Windows 高级操作系统、计算机网络、可计算理论、算法与复杂度、软件工程、海量数据处理技术、数据存储技术、专业英语阅读等专业基础课和专业课，还会选修计算机图形学、多核计算与并行处理、并行与分布式程序设计

请问DELPHI7和DELPHI2007有什么不同？

delphi7是经典之作，delphi2007是较新版本，现在最新的版本好像是delphi XE2，delphi从2006以后的版本，就和 .NET的差不多了 从功能上，delphi2007可能比delphi7来得好点，