侦探游戏中文版(人工智能的基础书籍有什么推荐)

侦探游戏中文版，人工智能的基础书籍有什么推荐？

早期，人类必须通过如轮子、火之类的工具和武器与自然做斗争。15世纪，古腾堡发明的印刷机使人们的生活发生了广泛的变化。19世纪，工业革命利用自然资源发展电力，这促进了制造、交通和通信的发展。20世纪，人类通过对天空以及太空的探索，通过计算机的发明及其微型化，进而成为个人计算机、互联网、万维网和智能手机，持续不断地向前进。过去的60年已经见证了一个世界的诞生，这个世界出现了海量的数据、事实和信息，这些数据、事实和信息必须转换为知识（其中一个实例是包含在人类基因编码中的数据，如图1.0所示）。本章介绍了人工智能学科的概念性框架，并阐述了其成功应用的领域和方法、近期的历史和未来的前景。

图1.0 包含在人类基因编码中的数据

1.0 引言

对人工智能的理解因人而异。一些人认为人工智能是通过非生物系统实现的任何智能形式的同义词；他们坚持认为，智能行为的实现方式与人类智能实现的机制是否相同是无关紧要的。而另一些人则认为，人工智能系统必须能够模仿人类智能。没有人会就是否要研究人工智能或实现人工智能系统进行争论，我们应首先理解人类如何获得智能行为（即我们必须从智力、科学、心理和技术意义上理解被视为智能的活动），这对我们才是大有裨益的。例如，如果我们想要开发一个能够像人类一样行走的机器人，那么首先必须从各个角度了解行走的过程，但是不能通过不断地声明和遵循一套规定的正式规则来完成运动。事实上，人们越要求人类专家解释他们如何在学科或事业中获得了如此表现，这些人类专家就越可能失败。例如，当人们要求某些战斗机飞行员解释他们的飞行能力时，他们的表现实际上会变差 [1]。专家的表现并不来自于不断的、有意识的分析，而是来自于大脑的潜意识层面。你能想象高峰时段在高速公路上开车并有意识地权衡控制车辆的每个决策吗？

想象一下力学教授和独轮脚踏车手的故事[2]。当力学教授试图骑独轮车时，如果人们要求教授引用力学原理，并将他成功地骑在独轮车上这个能力归功于他知道这些原理，那么他注定要失败。同样，如果独轮脚踏车手试图学习这些力学知识，并在他展现车技时应用这些知识，那么他也注定是失败的，也许还会发生悲剧性的事故。关键点是，许多学科的技能和专业知识是在人类的潜意识中发展和存储的，而不是通过明确请求记忆或使用基本原理来学会这些技能的。

1.0.1 人工智能的定义

在日常用语中，“人工”一词的意思是合成的（即人造的），这通常具有负面含义，即“人造物体的品质不如自然物体”。但是，人造物体通常优于真实或自然物体。例如，人造花是用丝和线制成的类似芽或花的物体，它不需要以阳光或水分作为养料，却可以为家庭或公司提供实用的装饰功能。虽然人造花给人的感觉以及香味可能不如自然的花朵，但它看起来和真实的花朵如出一辙。

另一个例子是由蜡烛、煤油灯或电灯泡产生的人造光。显然，只有当太阳出现在天空时，我们才可以获得阳光，但我们随时都可以获得人造光，从这一点来讲，人造光是优于自然光的。

最后，思考一下，人工交通装置（如汽车、火车、飞机和自行车）与跑步、步行和其他自然形式的交通（如骑马）相比，在速度和耐久性方面有很多优势。但是，人工形式的交通也有一些显著的缺点——地球上无处不在的高速公路，充满了汽车尾气的大气环境，人们内心的宁静（以及睡眠）常常被飞机的喧嚣打断[3]。

如同人造光、人造花和交通一样，人工智能不是自然的，而是人造的。要确定人工智能的优点和缺点，你必须首先理解和定义智能。

人工智能书单推荐：１、动手学深度学习

作者：阿斯顿·张（Aston Zhang） 李沐（Mu Li）[美] 扎卡里·C. 立顿（Zachary C. Lipton）[德] 亚历山大·J. 斯莫拉（Alexander J. Smola）

人工智能机器学习、深度学习领域重磅教程图书美亚科学家作品手学深度学习的全新模式，原理与实战紧密结合

目前市面上有关深度学习介绍的书籍大多可分两类，一类侧重方法介绍，另一类侧重实践和深度学习工具的介绍。本书同时覆盖方法和实践。本书不仅从数学的角度阐述深度学习的技术与应用，还包含可运行的代码，为读者展示如何在实际中解决问题。为了给读者提供一种交互式的学习体验，本书不但提供免费的教学视频和讨论区，而且提供可运行的Jupyter记事本文件，充分利用Jupyter记事本能将文字、代码、公式和图像统一起来的优势。这样不仅直接将数学公式对应成实际代码，而且可以修改代码、观察结果并及时获取经验，从而带给读者全新的、交互式的深度学习的学习体验。

２、深度学习

作者：【美】Ian Goodfellow（伊恩·古德费洛）, 【加】Yoshua Bengio（约书亚·本吉奥）, 【加】Aaron Courville（亚伦·库维尔）译者：赵申剑, 黎彧君, 李凯, 符天凡

AI圣经，deeplearning中文版，2018年图灵奖获奖者作品，业内人称“花书”人工智能机器学习深度学习领域奠基性经典畅销书长期位居美国ya马逊AI和机器学习类图书榜首！所有数据科学家和机器学习从业者的bi读图书！特斯拉CEO埃隆·马斯克等国内外众多专家推jian！

本书囊括了数学及相关概念的背景知识，包括线性代数、概率论、信息论、数值优化以及机器学习中的相关内容。同时，它还介绍了工业界中实践者用到的深度学习技术，包括深度前馈网络、正则化、优化算法、卷积网络、序列建模和实践方法等，并且调研了诸如自然语言处理、语音识别、计算机视觉、在线推荐系统、生物信息学以及视频游戏方面的应用。最后，本书还提供了一些研究方向，涵盖的理论主题包括线性因子模型、自编码器、表示学习、结构化概率模型、蒙特卡罗方法、配分函数、近似推断以及深度生成模型。

３、人工智能（第2版）

[美] 史蒂芬·卢奇（Stephen Lucci），丹尼·科佩克（Danny Kopec） 著

人工智能百科全书易于上手的人工智能自学指南涵盖机器学习 深度学习 自然语言处理 神经网络 计算机博弈等各种知识图文详细 讲解细致 配备丰富的教学资源和学习素材美国经典教材，在美亚上，被评价为自Russell & Norvig的《人工智能：一种现代方法》之后更好的教材，更加适合本科生使用。

本书是作者结合多年教学经验、精心撰写的一本人工智能教科书，堪称“人工智能的百科全书”。全书涵盖了人工智能简史、搜索方法、知情搜索、博弈中的搜索、人工智能中的逻辑、知识表示、产生式系统、专家系统、机器学习和神经网络、遗传算法、自然语言处理、自动规划、机器人技术、高级计算机博弈、人工智能的历史和未来等主题。本书提供了丰富的教学配套资源，适合作为高等院校人工智能相关专业的教材，也适合对人工智能相关领域感兴趣的读者阅读和参考。

４、Python 神经网络编程人工智能深度学习 机器学习领域又一重磅力作自己动手用Python编写神经网络美亚排名前茅荣获众多好评 全彩印刷 图表丰富

本书将带领您进行一场妙趣横生却又有条不紊的旅行——从一个非常简单的想法开始，逐步理解神经网络的工作机制。您无需任何超出中学范围的数学知识，并且本书还给出易于理解的微积分简介。本书的目标是让尽可能多的普通读者理解神经网络。读者将学习使用Python开发自己的神经网络，训练它识别手写数字，甚至可以与专业的神经网络相媲美。

５、PyTorch深度学习

作者：[印度]毗湿奴•布拉马尼亚(Vishnu Subramanian)译者：王海玲, 刘江峰

使用PyTorch开发神经网络的实用指南深度学习框架PyTorch入门教程涵盖机器学习、神经网络、计算机视觉应用等知识，提供本书彩图和源代码下载

本书对当今前沿的深度学习库PyTorch进行了讲解。凭借其易学习性、高效性以及与Python开发的天然亲近性，PyTorch获得了深度学习研究人员以及数据科学家们的关注。本书从PyTorch的安装讲起，然后介绍了为现代深度学习提供驱动力的多个基础模块，还介绍了使用CNN、RNN、LSTM以及其他网络模型解决问题的方法。本书对多个先进的深度学习架构的概念（比如ResNet、DenseNet、Inception和Seq2Seq）进行了阐述，但没有深挖其背后的数学细节。与GPU计算相关的知识、使用PyTorch训练模型的方法，以及用来生成文本和图像的复杂神经网络（如生成网络），也在本书中有所涵盖。

６、机器学习精讲 全彩印刷机器学习原理算法与应用教程，精简机器学习入门手册美亚机器学习深度学习畅销书，全彩印刷扫描书中二维码可阅读补充内容，人工智能和机器学习领域众多知名专家推荐

《机器学习精讲》包含了监督和非监督学习、支持向量机、神经网络、集成算法、梯度下降、聚类分类、降维、自编码器、迁移学习、特征工程以及超参数调试等方面的知识。书中既有数学公式，又有图解说明，一应俱全。 本书具有以下特色: ● 精简并直入主题——篇幅短小，读者可以快速读完并掌握机器学习技术的精髓。书中内容是作者和其他从业者多年研究的成果。 ● 配套网页——本书配有持续更新的网页，对书中内容进行补充，包括问答、代码、推荐阅读材料、工具以及其他相关内容。扫描书中二维码即可查看。 ● 全彩印刷——色彩丰富，阅读轻松。 ● 代码基于Python语言。

７、贝叶斯方法 概率编程与贝叶斯推断

[加] Cameron Davidson-Pilon（卡梅隆·戴维森-皮隆） 著，辛愿，钟黎，欧阳婷 译

机器学习 人工智能 数据分析从业者的技能基础国际杰出机器学习专家余凯博士 腾讯专家研究员岳亚丁博士推荐下一个十年，掌握贝叶斯方——就像今天掌握C、C++、Python一样重要

本书基于PyMC语言以及一系列常用的Python数据分析框架，如NumPy、SciPy和Matplotlib，通过概率编程的方式，讲解了贝叶斯推断的原理和实现方法。该方法常常可以在避免引入大量数学分析的前提下，有效地解决问题。书中使用的案例往往是工作中遇到的实际问题，有趣并且实用。作者的阐述也尽量避免冗长的数学分析，而让读者可以动手解决一个个的具体问题。通过对本书的学习，读者可以对贝叶斯思维、概率编程有较为深入的了解，为将来从事机器学习、数据分析相关的工作打下基础。本书适用于机器学习、贝叶斯推断、概率编程等相关领域的从业者和爱好者，也适合普通开发人员了解贝叶斯统计而使用。

８、人工智能算法 卷1 基础算法AI算法入门教程书籍，人人都能读懂的人工智能书全彩印刷，实例讲解易于理解的人工智能基础算法多种语言版本示例代码、丰富的在线资源，方便动手实战与拓展学习

本书介绍了人工智能的基础算法，全书共10 章，涉及维度法、距离度量算法、K 均值聚类算法、误差计算、爬山算法、模拟退火算法、Nelder-Mead 算法和线性回归算法等。书中所有算法均配以具体的数值计算来进行讲解，读者可以自行尝试。每章都配有程序示例，GitHub 上有多种语言版本的示例代码可供下载。本书适合作为人工智能入门读者以及对人工智能算法感兴趣的读者阅读参考。

９、Python自然语言处理

《Python自然语言处理》是自然语言处理领域的一本实用入门指南，旨在帮助读者学习如何编写程序来分析书面语言。《Python自然语言处理》基于Python编程语言以及一个名为NLTK的自然语言工具包的开源库，但并不要求读者有Python编程的经验。全书共11章，按照难易程度顺序编排。第1章到第3章介绍了语言处理的基础，讲述如何使用小的Python程序分析感兴趣的文本信息。第4章讨论结构化程序设计，以巩固前面几章中介绍的编程要点。第5章到第7章介绍语言处理的基本原理，包括标注、分类和信息提取等。第8章到第10章介绍了句子解析、句法结构识别和句意表达方法。第11章介绍了如何有效管理语言数据。后记部分简要讨论了NLP领域的过去和未来。

《Python自然语言处理》的实践性很强，包括上百个实际可用的例子和分级练习。《Python自然语言处理》可供读者用于自学，也可以作为自然语言处理或计算语言学课程的教科书，还可以作为人工智能、文本挖掘、语料库语言学等课程的补充读物。

对比百度文心一言chatGPT以及New？

最近，阿里云正式推出了其自主研发的大规模语言模型——“通义千问”。这一消息引起了广泛的关注和讨论，不少人将其与百度的“文心一言”、“chatGPT”以及微软的“New bing”相比较。那么，这几个模型有何优劣呢？

首先，这四个模型都是自然语言处理领域的代表性技术，能够为人们提供智能化的语言交互服务，具有广泛的应用前景。

阿里云大模型“通义千问”是阿里云在2022年推出的一项新技术，能够根据用户提供的问题，快速给出答案。相较于其他模型，该模型强调在模型训练过程中采用了更丰富的语言数据，以及采用了更加先进的模型结构和算法，从而实现了更高效、更准确的问题解答。

百度文心一言是百度公司推出的一款自然语言处理技术，主要用于智能写作、文本生成等场景。相比于阿里云大模型，百度文心一言强调采用了更加先进的深度学习算法，同时拥有更加全面的语言模型和数据集，从而在文本生成方面有着更高的表现力和创造力。

ChatGPT是由OpenAI公司推出的一款自然语言处理技术，采用了预训练-微调的方法，通过大规模的文本数据集训练出通用的语言模型，能够实现自然语言的理解、生成和推理等功能，已经在多个领域得到了广泛应用。

New bing则是微软公司推出的一项自然语言处理技术，主要用于文本搜索和推荐场景。相比于其他模型，该模型强调采用了更加先进的深度学习算法和模型结构，从而实现了更准确、更高效的文本搜索和推荐。

综合来看，每个模型都有其独特的特点和优势，适用于不同的应用场景。阿里云大模型“通义千问”强调在问题解答方面的准确性和高效性，适合用于智能客服、智能问答等场景；百度文心一言则适合用于智能写作、文本生成等创造性场景；ChatGPT则更加适用于多样化的自然语言处理场景，例如对话系统、翻译、自然语言生成等；New bing则更适合用于文本搜索和推荐场景。

总之，这些模型的出现，为我们的生活带来了更多可能性

优酷电脑版柯南怎么改为普通话？

点击设置按钮，在语言选项就可选择了。但有的由于版权限制，语言不可选，只能是默认的了。

网页版要想把名侦探柯南日文版切换成中文的话，是不可以的，他这个是网页版的，他没有办法切换中日文。优酷APP也可以切换。可以在西瓜视频上观看，日语和国语都有。

大侦探皮卡丘的配音演员？

大侦探皮卡丘》中皮卡丘的原版配音是瑞安雷诺兹，中文版皮卡丘的配音是演员雷佳

给职场人开个书单有哪些推荐？

我不知道楼主所从事的职业，所以无法从专业性阅读上给出建议，但既然楼主强调了“职场人”这角色，想必肯定是想通过阅读这些书籍来增加自己的知识储备，提高自己在职场中的竞争力，为以后升职加薪，甚至出任CEO做好准备！所以我会按照通常的情况给出个人建议的书单。

现在目标已经确定好了，接下来就是选书环节。

职场人阅读书单，个人建议应当主要看一些务实的书籍，可以解决工作中的痛点，可以学会人际交往技巧，可以熟悉职场潜规则，可以掌握一些你应当知道但可能还不知道的基本必备知识（比如财务基础知识）。

非常不建议一开始就阅读一些虚无缥缈的概念性书籍，也许里面的很多概念非常先进，但在目前中国企业的实际情况下可能根本不接地气。

先给你推荐一年的10本书单，同时我还会按照功能分成几类，供你参考：

一、基础必备知识类

有的朋友可能走的是技术流，比如程序员，研发工程师之类的，一心一意的专注于技术上，什么公司运营、股权结构、财务管理和我没关系。其实这是不对的，无论你从事什么岗位，就算你以后去创业，这些知识都是你必备的，如果你一直在井底就只能看到井口那一小片天，但跳出井口就能让你站在老板的高度去思考问题。所以，首先推荐以下几本：

1、《从零开始学开公司》

推荐这本书不是让你去开公司，而是因为这里面有非常全面的入门级别公司运营知识，股权、架构、财务、人事、经营、融资等等，相信看完之后就会对公司有了整体的概念。

2、《公司治理手册》

这本书就比上面那本要更加深入了，不但覆盖很多不同类型的公司，还把每一类的突出问题又单独掰开揉碎之后来详细介绍，除此之外还附有很多经典案例的分析，非常值得推荐。

3、《手把手教你读财报》

这本书的作者不是会计科班出身，所以没有晦涩的术语和难懂的公式，可以让毫无财会基础的人也能轻松读懂财报，看透财报背后的企业秘密。除了对职场本身的意义，对你的个人投资也是有非常有帮助的，至少买股票的时候不再瞎买。

二、人际交往类

可能很多人性格非常外向，就觉得自己特别善于人际交往。其实不然，除了性格因素外，人际交往中还会涉及到很多心理学知识和约定俗成的基本礼仪习惯等，所以还是有必要学习了解。

4、《卡耐基人际交往心理学》

卡耐基的忠告永不过时，这本书从心理学的角度向你剖析如何在人情世故中成功交际。

5、《卡耐基说话技巧与人际交往》

卡耐基的忠告永不过时， 这本书可以让你学会各种情况下的说话技巧，掌握人际交往的诀窍。

三、领导力类

也许你今天还只是一名普通员工，但机会总是留给有准备的人的，相信总有一天你会走上领导岗位，届时这些书籍就会对你有所帮助。如果你已经是一名领导，那么这些书籍可以让你锦上添花，平步青云。

6、《中国式管理》

曾仕强老爷子的经典著作，我认为是每一个职场人必读的书籍。如果看过曾老讲座视频的应该都知道，曾老有很多绝技妙招，让你脑洞大开，心想原来还能这么干！

在这里也缅怀下不久前驾鹤西去的曾老，一路走好！

7、《领导力21法则》

美国经典畅销书，是全球领导力大师John C.Maxwell博士40年研究的集大成之作。书中以21条清晰的法则，彻彻底底讲透了提升领导力的秘诀，将抽象的概念以具象的方式呈现在读者面前，通俗易懂。

四、潜规则类

社会中到处都有潜规则，不了解这些潜规则可能就会被套路或者闹笑话。这类书籍建议只阅读国内作家的书籍，因为最接地气。

8、《中国饭局里的潜规则》

酒文化是中国特有的社交文化，酒桌上可以和领导拉近感情，可以拓展人脉，甚至很多生意也是在酒桌上谈下来的，所以饭局里面的潜规则不可谓不重要，所以推荐这本饭局潜规则。

五、工作方法类

9、《时间管理从入门到精通》

现代社会，由于移动互联网的崛起，每个人的时间都被手机APP碎片化的同时又伴生出了一个附属产物：拖延症。几乎每个人都有不同程度的拖延症，我不敢保证这本书可以治愈你的拖延症，但是里面的方法一定可以让你的工作更高效。

10、《清单革命》

这本书就厉害了，向我们证明了清单的正确使用可以让人为犯错几率降到最低，非常值得一看。

最后也非常欢迎大家关注我，了解更多职场知识和技巧！！